Скрыть объявление

attention-icon На короткое время рассказываем где достать редкие курсы

Подробности ТУТ

Запись

[Otus] Python-разработчик. Базовый уровень (Сурен Хоренян - Леонид Орлов)

Тема в разделе "Курсы по программированию"

Цена:
117000 руб
Взнос:
994 руб
Организатор:
Magnetka

Список участников складчины:

1. Magnetka
open
2
Записаться
  1. Magnetka Организатор складчин

    [Otus] Python-разработчик. Базовый уровень (Сурен Хоренян - Леонид Орлов)

    [​IMG]
    Для кого этот курс:
    • Для новичков в разработке
      изучите Python c нуля, научитесь писать код, создадите первое портфолио
    • Для программистов на других языках
      расширите стек, повысите квалификацию, сможете продвинуться по карьерной лестнице
    Что вам даст этот курс:
    • Сформируете чёткое представление о разных областях, с которыми соприкасается Python-разработчик
    • Освоите базовые навыки программирования на Python, сможете претендовать на позицию младшего Python-разработчика
    • Изучите синтаксис Python
    • Научитесь пользоваться фреймворками FastAPI и Django
    • Научитесь работать с базами данных
    • Сможете ориентироваться в разных сферах применения языка: веб-разработке, автотестировании, асинхронном программировании, работе с API, парсинге сайтов
    Станьте самодостаточной единицей в команде разработчиков

    Некоторые занятия курса посвящены смежным темам. Например: shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions

    Процесс обучения:
    • У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS - это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь.
    Формат обучения:
    • Интерактивные вебинары
      2 занятия по 2 ак.ч. в неделю. Доступ к записям и учебным материалам - навсегда
    • Практика
      13 заданий для отработки навыков на реальных задачах
    Длительность 6 месяцев.

    Программа:

    1. Основы Python:


    В данном модуле познакомимся с базовыми темами Python. Разберемся с основными типами данных, научимся управлять потоком выполнения кода при помощи операторов ветвления и циклов. Разберемся, как устроены функции в Python, и научимся создавать генераторные функции и декораторы. В финале модуля будем работать с файлами при помощи Python.

    Темы:
    • Тема 1: Введение в курс. Подготовка к работе
    • Тема 2: Вводное занятие по Python
    • Тема 3: Базовые типы данных
    • Тема 4: Управление потоком
    • Тема 5: Коллекции
    • Тема 6: Функции. Часть 1
    • Тема 7: Функции. Часть 2 (Декораторы)
    • Тема 8: Работа с файлами // ДЗ
    2. Продвинутый Python:

    Во втором модуле нас ждут модули и импорты, разбиение кода на отдельные модули. Большая тема ООП в Python: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, основные дандер-методы, статические и классовые методы, исключения. А также познакомимся с основами тестирования при помощи библиотек Pytest и UnitTest.

    Темы:
    • Тема 1: Основы ООП
    • Тема 2: Продвинутый ООП. Продолжение
    • Тема 3: Продвинутый ООП. Исключения
    • Тема 4: Модули // ДЗ
    • Тема 5: Знакомство со встроенной библиотекой
    • Тема 6: Тесты // ДЗ
    • Тема 7: Практика
    3. Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта:

    Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API.

    Темы:
    • Тема 1: Управление зависимостями в Python: pip, Poetry, uv
    • Тема 2: Качество кода в Python: Ruff, Pylint, Flake8, Black, isort
    • Тема 3: Работа с сетью в Python: requests, httpx и API
    • Тема 4: Основы HTML: структура и элементы веб-страницы
    • Тема 5: CSS, Bootstrap и обзор современных CSS-фреймворков
    • Тема 6: FastAPI: старт, маршруты, параметры и структура запроса
    • Тема 7: FastAPI: тело запроса, Pydantic, валидация, формы и файлы
    • Тема 8: FastAPI: APIRouter, шаблоны, статика и организация мини-проекта
    • Тема 9: Docker // ДЗ
    • Тема 10: Групповая менторская консультация
    4. Работа с базами данных, асинхронное программирование:

    Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД.

    Темы:
    • Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL
    • Тема 2: ORM: SQLAlchemy
    • Тема 3: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД
    • Тема 4: Миграции схем: alembic
    • Тема 5: Сложные связи в БД
    • Тема 6: Знакомство с асинхронным программированием в Python
    • Тема 7: Асинхронная работа с API
    • Тема 8: Асинхронная работа с БД и подключение API // ДЗ
    • Тема 9: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose // ДЗ
    • Тема 10: Асинхронная работа API с БД
    • Тема 11: Групповая менторская консультация
    5. Веб-разработка на Django:

    Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики.

    Темы:
    • Тема 1: Знакомство с Django
    • Тема 2: Django ORM // ДЗ
    • Тема 3: Шаблоны (Templates)
    • Тема 4: Работа с админкой, кастомные команды
    • Тема 5: Групповая менторская консультация
    • Тема 6: Формы в Django // ДЗ
    • Тема 7: Class-Based Views (CBV)
    • Тема 8: Кастомный пользователь и личный кабинет
    • Тема 9: Тестирование Django-приложений с Pytest // ДЗ
    • Тема 10: Django и отложенные задачи с Celery и Redis // ДЗ
    • Тема 11: Асинхронность, кеширование, middleware и Django Debug Toolbar
    • Тема 12: API в Django и продвинутая ORM // ДЗ
    • Тема 13: Деплой, Docker, ASGI и production basics
    • Тема 14: Выбор темы и организация проектной работы
    • Тема 15: Групповая менторская консультация
    6. DevOps:

    Автоматизация тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD.

    Темы:
    • Тема 1: GitHub Actions // ДЗ
    • Тема 2: GitLab CI // ДЗ
    • Тема 3: GitLab CD
    • Тема 4: Групповая менторская консультация
    7. Проектная работа:

    Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в своё резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.

    Найти работу проще, когда у вас в портфолио есть интересный проект. Создайте архитектуру приложения, опишите задачи, которые это приложение будет выполнять; реализуйте основную функциональность. Выполните проект для веб-разработки, для интеграции с сервисами или для data science.

    Темы:
    • Тема 1: Консультация по проектам и домашним заданиям
    • Тема 2: Защита проектных работ
    Темы работ наших выпускников:
    • Сайт объявлений по продаже авто
    • Новостной портал английского футбола
    • Система управления VPN сервером
    • GIS для оптимизации градостроительной деятельности
    • Интернет-магазин на базе Telegram-бота
    Бонус:
    • Получите бесплатный доступ к мини-курсу по Kafka и событийной архитектуре с разбором реальных задач для подготовки к собеседованиям
    Авторы:

    Руководитель курса Сурен Хоренян:
    • Senior Python Backend Developer, Руководитель группы разработки
    • ВК Реклама
    Станислав Никуличев:
    • Tech Lead
    • NDA, ex Microsoft, ex Yandex
    Леонид Орлов:
    • Python Developer
    Старт 26 августа 2026 года.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх