Доступно

AI-Native Designer (Даниил Шишко)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
82300 руб
Взнос:
2983 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор 2. olga-gr 3. Hlizap 4. raketa enot 5. EmilioEztevez 6. Tasha1383 7. hnhh 8. Вик1717ор 9. hendyadis
Купить
  1. Организатор Организатор складчин

    AI-Native Designer (Даниил Шишко)

    [​IMG]

    Перестань рисовать макеты — веди продукт целиком.
    Дизайнер без AI — верстальщик без Figma 10 лет назад. Успей пересобрать роль, пока она ещё открыта.

    Привет, я — Даниил Шишко, и я встрою AI в каждый этап твоего дизайн-процесса — от брифа клиента до презентации результата.

    Дизайн изменился:
    • AI больше не инструмент.
      Это новая среда, в которой работает дизайнер.
    • Тот, кто использует его точечно — ускоряется.
      Тот, кто перестраивает под него процесс — выигрывает.
    • AI-Native Designer — это не про навыки.
      Это про новую архитектуру работы.
    Знакомые фразы?
    • Каждый дизайнер слышал это десятки раз.
    • Давайте поиграемся со шрифтами
    • Мне не нравится цвет, покажите ещё варианты
    • Тут можно поиграться с логотпом
    • Нужно 5 вариантов баннера к утру
    • Давайте попробуем вообще другой стиль
    • Нужен мокап в руке, на столе и на билборде
    • А можно попробовать с другим фоном?
    • Можно сделать то же самое, но для сторис?
    • Переделайте иконки, они не в стиле
    • У нас изменился бриф, начинаем заново
    • Сделайте ещё вариант, но «поинтереснее»
    • Давайте на телефоне сделаем ещё вариант
    Каждый из этих запросов — это часы ручной работы.
    Но теперь в любой процесс можно интегрировать AI.
    И то, что занимало дни — укладывается в минуты.

    Программа:

    Первая ступень. Подготовка среды

    • Урок 0.1. Старт. Доступ, среда и инструменты
    Вторая ступень AI Strategist
    • Урок 1. Antigravity — среда для работы с агентами
    • Урок 1.1 Зачем дизайнеру продуктовое мышление
      Задание 1. Ai-Native
    • Урок 2. Рекурсивный брифинг
      Задание 1.2 Ai-Native
    • Урок 3. Deep Research через агента
      Задание 1.3 Ai-Native
    • Урок 4. Конкурентный анализ
      Задание 1.4 Ai-Native
    • Урок 5. AI-аудит существующего продукта
      Задание 1.5 Ai-Native
    • Урок 6. Синтетические персоны
      Задание 1.6 Ai-Native
    • Урок 7. Симуляция интервью
      Задание 1.7 Ai-Native
    • Урок 8. Scope и приоритизация фич
      Задание 1.8 Ai-Native
    • Урок 9. PRD — финальный документ
      Задание 1.9 Ai-Native
    • Урок 10. Итоги модуля и курсовой проект
      Задание 1.10 Ai-Native
    Третья ступень System Architect
    • Урок 2.1. Зачем архитектура, если есть макеты
      Задание 2.1 Ai-Native
    • Урок 2.2. Подключение Figma MCP
      Задание 2.2 Ai-Native
    • Урок 2.3. Sitemap и user flow на FigJam через агента
      Задание 2.3 Ai-Native
    • Урок 2.4. Wireframes через MCP
      Задание 2.4 Ai-Native
    • Урок 2.5. Ставим дизайн-систему — три сценария
      Задание 2.5 Ai-Native
    • Урок 2.6. UI-кит — расширяем библиотеку
      Задание 2.6 Ai-Native
    • Урок 2.7. Variants и состояния
      Задание 2.7 Ai-Native
    • Урок 2.8. Сборка финальных экранов
      Задание 2.8 Ai-Native
    • Урок 2.9. Claude Design — визуальная страница на нашей ДС
      Задание 2.9 Ai-Native
    • Урок 2.10. Аудит и консистентность между экранами
      Задание 2.10 Ai-Native
    • Урок 2.11. Финал модуля и курсовой проект
      Задание 2.11 Ai-Native
    Четвертая ступень Visual Engineer
    • Урок 3.1. Что такое визуальная инженерия и что соберём в модуле
    • Урок 3.2. Как устроены генеративные модели
    • Урок 3.3. Базовые подходы к генерации
    • Урок 3.4. Анатомия промпта
    • Урок 3.5. JSON-промпты для серий и воспроизводимости
      Задание 3.5 Ai-Native
    • Урок 3.6. Midjourney — карта инструмента и сборка собственного стиля
    • Урок 3.7. Krea — мульти-инструмент модуля
    • Урок 3.8. Апскейл — модели, настройки и пайплайн
      Задание 3.8 Ai-Native
    • Урок 3.9. Видео-генерация: пайплайн и консистентные кадры
      Задание 3.9 Ai-Native
    • Урок 3.10. Принцип нодовой генерации + Figma Weave
      Задание 3.10 Ai-Native
    • Урок 3.11. Финальный пайплайн + курсовой проект
      Задание 3.11 Ai-Native
    Пятая ступень AI Prototyper & Agents
    • Урок 4.1. Введение
    • Урок 4.2. Основа разработки
      Задание 4.2 Ai-Native
    • Урок 4.3. Из дизайн-системы в React: проект и компонентная база
      Задание 4.3 Ai-Native
    • Урок 4.4. Storybook и передача на GitHub
      Задание 4.4 Ai-Native
    • Урок 4.5. Сборка экранов
      Задание 4.5 Ai-Native
    • Урок 4.6. Оживление
      Задание 4.6 Ai-Native
    • Урок 4.7. Публикация и деплой
      Задание 4.7 Ai-Native
    • Урок 4.8. Дашборд юзер-тестов
      Задание 4.8 Ai-Native
    • Урок 4.9. Финальная директива — собираем среду
      Задание 4.9 Ai-Native
    • Урок 4.10. Итоги – что ты теперь умеешь
      Задание 4.10 Ai-Native
    Автор: Даниил Шишко
    Продуктовый дизайнер с инженерным бэкграундом
    Семь лет в индустрии. Прошёл путь от ноу-код разработчика и верстальщика лендингов до продуктового дизайнера. Магистратура ИТМО по продуктовому дизайну, бакалавриат СПбГУАП по автоматизации технологических процессов. Делал продукты для СДЭК, Самоката, Сетки, Setters и десятки продуктов для Relate. Сейчас веду школу Pixel Perfect и собираю собственные продукты на AI-стеке. То, что я преподаю в этом курсе — это процесс, который я применяю в своей работе каждый день.

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. LilBort Должник
    Подскажите, будет ли складчина, если не наберется нужное количество складчиков?
     
    LilBort,
  4. Тамплиер Консультант
    Здравствуйте. В данном случае всё будет зависеть только от организатора. Если организатор захочет выкупить и взять на себя расходы, то тема состоится.
    Но, как Вы понимаете, мы не можем заставить выкупать тему, если в теме не хватает складчиков.

    Рекомендую Вам помочь организатору рекламой.
    До 5 рекламных сообщений в сутки в темах текущего раздела.
    Подробнее Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    Тамплиер,
  5. raketa enot Складчик
    Может апнуть темку
     
    raketa enot,
  6. Тамплиер Консультант
    Здравствуйте, Вы можете помочь ускорить выкуп материала рекламируя складчину.
    До 5 рекламных сообщений в сутки в темах текущего раздела.
    Подробнее Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

    Согласно Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
    Запрещено:
    7.1) АП`ать сообщениями тему, тем самым намеренно поднимая складчину в верх раздела.
     
    Тамплиер,
  7. SandraW Организатор складчин
    _Showingbiceps [Automatica] Claude Code Basics: мультиагентные системы за 8 ступенев (Антон Вдовиченко)
    САМЫЙ ЛУЧШИЙ КУРС ПО AI-АГЕНТАМ! _Smg

    Claude Code
    — AI-агент в терминале.
    Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере.
    На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.
    Присоединяйтесь, уже ДОСТУПНО!

    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
    SandraW,
  8. Организатор Организатор складчин
    Уведомляем вас о начале сбора взносов.
    Цена продукта: 82300 руб. Взнос с каждого участника: 2983 руб.
    Кол-во участников в основном списке: 10 чел.

    Начало сбора взносов 13 Август 2026 года
     
    Организатор,
Наверх