Новые складчины | страница 9

​

Дамы и Господа!

Открыт предзаказ моего нового видеокурса по созданию ИИ-персонажей и горячего контента для дальнейшей монетизации. Я покажу как создавать реалистичных Ai инфлюенсеров, неотличимых от реальных людей. Весь процесс создания в нейросетях, от А до Я. Фото и видео контент, как на своем компьютере, так и через онлайн сервисы. Так же, поговорим о механизме монетизации и раскрутки своих ИИ моделей.

Приглашаю Вас стать частью нашего творческого нейро-движения!

Всем творчества!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это технология, которая позволяет языковым моделям работать с актуальными данными и корпоративными знаниями. Вместо того чтобы полагаться только на обучающие данные, RAG-системы находят релевантную информацию в векторных базах и используют её для генерации точных ответов.

Почему именно этот курс?

Большинство курсов по AI останавливаются на базовых примерах с LangChain. Мы идём дальше — от математики эмбеддингов до продакшен-систем с мониторингом качества и CI/CD.

Что делает курс особенным:

Три векторные БД (FAISS, Qdrant, Weaviate) с глубоким погружением в архитектуру
Практикумы с реальными сценариями: от прототипа до deployment
Мультимодальный поиск (текст + изображения)
Production-подход: метрики качества, контроль версий, CI/CD для ML
Структура курса:

Введение в векторный поиск — эмбеддинги, алгоритмы ANN, архитектура хранилищ
FAISS — высокопроизводительная библиотека от Meta для миллионов векторов
Qdrant — современная векторная БД с богатым функционалом
Weaviate — векторная БД с GraphQL и гибкой схемой данных
Production-практики — мультимодальность, метрики, мониторинг, CI/CD
Каждый раздел включает практикум, где вы собираете работающие RAG-пайплайны и решаете задачи, близкие к боевым.

Для кого этот курс
ML-инженеры, которые хотят внедрять RAG в production и работать с векторными БД Backend-разработчики, интегрирующие AI/LLM в свои приложения Data Scientists, переходящие в ML Engineering и желающие понять инфраструктуру AI-энтузиасты с опытом программирования, готовые строить реальные AI-системы
Начальные требования
Python — умеете писать простые скрипты, работали с библиотеками типа pandas или requests
Базовое понимание ML — слышали про векторы и знаете, что такое расстояние между точками (остальное объясним)
Желательно, но не обязательно: опыт с API, знакомство с Git, общее представление о том, как работают LLM
Если вы писали код на Python и интересуетесь AI — этого достаточно. Всю специфику RAG и векторных БД разберём с нуля.

Спойлер: Программа курса

1. Введение

1.1 Вводный урок

2. Векторные представления и поиск

2.1 Введение в семантический поиск и эмбеддинги
2.2 Инструменты для работы с эмбеддингами
2.3 Поиск ближайших соседей: от теории к архитектуре
2.4 Векторные хранилища
2.5 Что такое RAG и зачем оно нужно

3. FAISS

3.1 FAISS: архитектура и типы индексов
3.2 Работа с индексами FAISS
3.3 FAISS в RAG-пайплайне: LangChain и продакшен
3.4 Практикум по FAISS

4. Qdrant

4.1 Qdrant: архитектура и устройство
4.2 Qdrant на практике
4.3 Qdrant + LangChain: RAG-пайплайн
4.4 Практикум по Qdrant

5. Weaviate

5.1 Архитектура Weaviate и GraphQL API
5.2 Python SDK — схема, поиск, RAG
5.3 LangChain + Weaviate
5.4 Практикум по Weaviate

6. Поиск в продакшне: качество, контроль и объяснимость

6.1 Мультимодальный поиск: текст + изображение
6.2 Продвинутые приёмы поиска
6.3 Порог «не знаю»: конфиденс и правила отказа
6.4 Метрики качества поиска
6.5 Основы системы контроля версий Git
6.6 Непрерывная интеграция и доставка: CI/CD с GitHub Actions

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Мир стремительно меняется – и сегодня побеждают те, кто умеет использовать искусственный интеллект не только ради интереса, но и ради прибыли. Этот курс создан для тех, кто хочет превратить AI в источник стабильного дохода, даже без опыта в IT или программировании. Главная цель курса – показать тебе практические способы заработка на нейросетях, научить использовать ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs, HeyGen, Claude и другие инструменты для реальных задач и заказов.

После прохождения курса вы:

• Научитесь писать эффективные промпты — создавать запросы, которые приносят точные, креативные и ценные результаты от ChatGPT
• Освоите способы заработка на AI — тексты, изображения, видео, озвучка, переводы и даже создание собственных AI-сервисов
• Поймёте, как использовать нейросети для бизнеса — автоматизируете задачи, ускорите работу и сократите расходы
• Создадите свои AI-продукты и агенты — без программирования! Используя no-code инструменты, такие как N8N и CrewAI
• Разберётесь в продвижении и монетизации — личный бренд, контент-маркетинг, партнёрки, реклама и Telegram-продвижение
• Научитесь масштабировать доход — выстроите воронки продаж, автоматизируете потоки клиентов и создадите экосистему из AI-агентов
• Этот курс — не просто теория, а реальный инструмент для старта и роста вашего дохода с помощью искусственного интеллекта!

Что ты получишь после прохождения:

• Чёткое понимание, как монетизировать навыки с помощью AI.
• Портфолио проектов, созданных при помощи нейросетей
• Готовую систему инструментов и сервисов для стабильного дохода.
• Умение использовать ChatGPT и других AI как личного ассистента, маркетолога и продюсера контента

Особенности курса:

• Максимум практики — минимум теории.
• Материалы оформлены понятно, с эмодзи и примерами.
• Каждый модуль — это отдельный шаг к твоему AI-заработку.

После курса ты сможешь уверенно зарабатывать с помощью искусственного интеллекта, брать заказы, создавать AI-сервисы или развивать личный бренд. Это твой старт в новую эпоху цифрового предпринимательства.

Для кого этот курс:

• Этот курс создан для тех, кто хочет не просто «разобраться в нейросетях», а начать на них зарабатывать. Независимо от опыта и профессии — ты сможешь внедрить AI в свою жизнь и сделать из него инструмент дохода.
• Новичкам в AI и фрилансе — если ты только начинаешь путь и хочешь быстро понять, как использовать ChatGPT, Midjourney, ElevenLabs и другие инструменты для заработка. Всё объясняется простым языком, без сложных терминов.
• Фрилансерам и копирайтерам — если хочешь ускорить работу, повысить качество текстов и брать больше заказов, используя ChatGPT и AI-промпты как «второй мозг».
• Дизайнерам и контент-мейкерам — если ты хочешь создавать картинки, видео, обложки и даже целые рекламные кампании с помощью нейросетей.
• Предпринимателям и маркетологам — если ты хочешь внедрить AI в свой бизнес, автоматизировать процессы, создавать контент, обрабатывать клиентов и экономить время
• Студентам и начинающим специалистам — если ты ищешь способ заработать без вложений, находить клиентов и делать первые шаги в digital-сфере.
• AI-энтузиастам и продвинутым пользователям — если ты уже знаком с нейросетями, но хочешь монетизировать знания, собирать AI-сервисы без кода и создавать собственных агентов.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Brand Oracle — твой AI-маркетолог
AI проходит за тебя весь путь маркетингового мышления — от позиционирования до воронки. То, на что у обычного агентства уходит 3 недели и 300 тыс ₽, Brand Oracle делает за 45 минут.

На выходе — живой сайт-стратегия: 30–50 идей роста, оценка по 8 критериям, топ-5 шагов на ближайшие 90 дней. Не PDF, не презентация — отдельный URL ты открываешь как продукт.

Как это работает. От анкеты до стратегии:

1. Вы заполняете анкету. Коротко рассказываете о бизнесе, продукте, целях и ограничениях. Занимает 10–15 минут.
2. ИИ изучает ваш контекст. Разбирает вашу нишу, аудиторию, конкурентов, ресурсы команды. Строит модель вашего рынка.
3. Генерирует 30–50 идей роста. От каналов привлечения до упаковки и продуктовых ходов. Все — под ваш конкретный бизнес.
4. Оценивает каждую идею. По 8 критериям: усилие, бюджет, скорость запуска, потенциал дохода, риск, подходит ли вашей команде.
5. Стратег отбирает топ-5. Проверяет логику, убирает нерелевантное, выбирает под ваши силы и ресурсы.
6. Вы получаете персональный сайт-стратегию. Карта всех идей, обоснования, план на 90 дней, чеклисты запуска. Не PDF — живой сайт.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа занятий школы: MCP для AI агентов.
Занятие 1. Основы MCP и создание AI-агентов.

• Что такое MCP и как подключать внешние инструменты к AI-агентам.
• Создание AI-консультанта по путешествиям с поиском авиабилетов, отелей и достопримечательностей.
• Подключение MCP-сервисов Kiwi, Trivago и Foursquare.
• Создание финансового AI-ассистента для анализа рынков и новостей.
• Подключение AlphaVantage и Tavily для работы с финансовыми данными.

Занятие 2. Автоматизация бизнеса с помощью MCP.

• Подключение AI-агента к системе управления задачами Asana.
• Создание персонального AI-ассистента для работы с проектами и задачами.
• Подключение CRM-системы HubSpot через MCP.
• Работа с клиентской базой, сделками и контактами через AI.
• Создание собственного MCP для выставления счетов через ЮKassa.

Занятие 3. Разбор ТОП-20 AI-агентов и рынка вакансий + блок по разработке и продаже AI-агентов на заказ.

• Обзор ТОП-20 самых популярных AI-агентов.
• Как продавать AI-агентов на фрилансе.
• Как создавать и продавать собственные AI-сервисы с подпиской.
• Детальный обзор рынка вакансий AI разработчиков.

Дополнительный модуль. Создание собственного MCP-сервера

• Архитектура и принципы работы MCP-сервера.
• Разработка собственного MCP на Python.
• Создание инструментов и бизнес-логики для AI-агента.
• Создание Vibe coding приложения для подключения к CRM.
• Практический проект по разработке MCP для сервиса доставки еды и обработки заказов.

Стек технологий Школы.

• 01 MCP (Model Context Protocol)
• 02 VibeCoding
• 03 Google AI Studio, Replit, Bolt
• 04 Tavily MCP, Asana MCP, HubSpot MCP, AlphaVantage MCP
• 05 ЮKassa API
• 06 Создание AI-агентов

Не упусти свой шанс освоить Создание AI-агентов с использованием MCP - школа от университета.

Ваши результаты после школы.
Портфолио из 8 реальных AI-агентов с MCP + Навык моментального создания мощных AI-агентов с использованием MCP.

Спикер школы: Дмитрий Романов.
Senior AI. Senior .net в Luxoft. AI разработчик с 2003 года
Руководитель IT проектов с 2011 года. Создал первый в России нейрокомпьютерный интерфейс

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

В мире, где ИИ создает премиальный контент за минуты, пришло время шагнуть в будущее.

Что изменилось в мире контента в 2025-2026-м:

• Благодаря прорыву в технологиях, появилась возможность создавать с помощью ИИ реалистичный контент уровня Голливудских студий без съемок камерой.
• Виртуальные блогеры и ИИ контент уже сейчас демонстрируют вовлеченность аудитории в 2 раза выше, по сравнению с традиционным контентом.
• Стоимость производства такого контента в десятки, а иногда и в сотни раз ниже традиционного формата.
• За день ты можешь произвести такой же объем качественного контента, на который раньше уходили месяцы.
• Понимая принципы работы алгоритмов, с помощью контента ты привлекаешь аудиторию и выстраиваешь воронки продаж на свой продукт.

Всего за несколько минут ты можешь создавать контент с помощью ИИ, на который раньше уходили десятки тысяч долларов и месяцы работы. Сегодня виртуальные блогеры могут работать за тебя и продавать твой продукт 24/7, даже пока ты спишь!

Кому это подходит:

• Креаторам
• Маркетологам
• Предпринимателям
• Тем, кто работает удаленно
• И всем, кто хочет продавать онлайн свой продукт и зарабатывать в соц сетях на ИИ контенте без съемок камерой.

Мы обучаем стратегиям, которые не требуют большой аудитории. все наши аккаунты мы начинали с нуля

Чему вы научитесь

• Создавать реалистичного AI-блогера и AI-аватара
• Обучать аватара говорить с эмоциями, которые продают
• Строить долгосрочный онлайн-бренд, работающий 24/7 на вас
• Настраивать автоворонку и конвертировать просмотры в продажи
• Делать видео с аватаром за минуты
• Создавать фотосессии, UGC, видео с персонажами, примерки и другие форматы, которые приносят деньги
• Продавать цифровые и другие продукты на автопилоте — без большого блога
• Создавать готовые промпты для производства видео с виртуальным блогером и аватаро

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Первый поток

Авторский курс по созданию коммерческого реализма в нейросетях.

Рынок переполнен "пластиковыми" генерациями. Бренды за это не платят. Мой подход - это работа с текстурой, анатомией света и эмоцией.

Мы будем учиться создавать кадры, которые невозможно отличить от съемок топовых фотографов.

Не просто кнопки, а профессия.

Это мощная программа, где мы совместим техническую магию midjourney, seedream, nanobanana с развитием вашей насмотренности.

Для кого этот курс:

• Для новичков в нейросетях
  которые хотят быстро войти в профессию и собирать портфолио уровня fashion‑брендов, а не учиться годами на разрозненных уроках
• Для действующих AI‑креаторов
  у которых есть красивые генерации, но нет стабильных запросов от клиентов, роста чеков и системной упаковки своих услуг
• Для фотографов, SMM менеджеров иллюстраторов, дизайнеров
  которые хотят добавить коммерческий реализм в нейросетях к своим услугам и продавать проекты дороже
• Для владельцев брендов
  которым нужен сильный визуал без студии и команды, но на уровне съёмок топ‑фотографов

Программа курса:

• Модуль 1.
  • Фундамент и анатомия реализма в Midjourney
  • Полный разбор интерфейса
  • Главные параметры и как ими управлять
  • Настройка персонализации
  • Грамотная работа с референсами
  • Мудборды и их скрытая сила
  • Результат: освоишь управление нейросетью так, чтобы кадры выглядели как дорогая съёмка, а не «пластиковая» картинка
• Модуль 2.
  • Искусство промптинга
  • GPT + Perplexity, как правильно пользоваться языковыми моделями для достижения высоких результатов
  • Структура правильного промпта
  • Мой алгоритм промптинга
  • Результат: ты научишься писать грамотные промпты и получишь моих помощников, которые станут твоими постоянными ассистентами
• Модуль 3. Насмотренность и креативная дирекция
  • Как и где искать вдохновение
  • Как правильно работать с референсами
  • Как формировать креативные идеи
  • Поделюсь большим список моих источников, которые формируют мой визуальный стиль
  • Результат: разберёшься, почему одни работы выглядят как сток, а другие как рекламная кампания бренда, и научишься мыслить как креативный директор, а не просто пользователь нейросети.
• Модуль 4.
  • Внедрение реальных товаров, Higgsfield
  • Обзор интерфейса Higgsfield и его главных фишек
  • Знакомство с нейросетями Nanobanana, Seedream
  • Создание консистентной модели, развитие единой сцены, формирование ракурсов
  • Мои секретные связки нейросетей для получения реалистичных генераций
  • Внедрение продукта и раскадровка сцен с сохранением единого стиля
  • Результат: научишься переводить генерации в осязаемый продукт: упаковка реальных товаров, создание моделей и персонажей для брендов, визуалы для запусков, кампаний и коллабораций.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создание вирусных мультиков и сериалов в нейросетях, которые залетают на миллионы просмотров и приводят 10тыс. новых подписчиков бесплатно.
За один курс ты научишься генерировать изображения, нейрофотосессии, делать AI-аватара и AI-блогера, оживлять картинки, делать трендовые мультики и сериалы.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
Ты хочешь научиться создавать трендовые вирусные мультики, сериалы, для себя, для ребенка, или даже на заказ зарабатывая с одного от 5К
Ты уже «баловался» нейросетями, но результата не получила.
Пробовала, тыкала, генерила, но выходило криво, не похоже и непонятно что делать дальше. На курсе ты получишь понятный алгоритм под твои задачи.
У тебя жуткий страх говорить на камеру, и ты хочешь AI-аватара, который будет снимать разговорные рилсы вместо тебя — спокойно, уверенно и без «я забыла текст»;
Хочет делать красивые фото через нейросети и не платить фотографам. Нейрофотосессии за 5–10 минут вместо 10–15 тысяч рублей за студию, фотографа, образы и ретушь
Для тех, у кого не залетают Reels и нет выхода на холодную аудиторию. Благодаря новому формату, ролики будут выходить в рекомендации, и наконец-то начнут залетать на 1 млн. просмотров
Ты хочешь создать нейроблогера, раскачать ему страницу, рекламировать через него свои услуги и даже зарабатывать дополнительно — за счёт необычной внешности

Тариф Бизнес, 16 модулей без сертификата

• БЛОК 0 — Обзор сервиса для работы
• БЛОК 1 — Как писать промпты
• БЛОК 2 — Нейросеть Nano Banana
• БЛОК 3 — Нейросеть Midjourney
• БЛОК 4 — Kling + VEO оживление кадров
• БЛОК 5 — Создание мультиков и сериалов
• БЛОК 6 — Создание песен в нейросетях
• БЛОК 7 — Работа с голосом в кадре и за кадром
• БЛОК 8 — Создание своего AI-аватара
• БЛОК 9 — Создание AI-модели для рекламы
• БЛОК 10 — Графический дизайн в нейросетях
• БЛОК 11 — Как на этом зарабатывать
• БЛОК 12 — SEEDANCE 2.0
• БЛОК 13 — Создание карточек товаров для маркетплейсов
• БЛОК 14 — ИИ-ОФИС: 15 готовых AI-ассистентов
• БЛОК 15 — Продвинутые AI-инструменты для заработка
• БЛОК 16 — Создание сайте через вайб-кодинг

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Не просто несколько ботов — а готовая ИИ-команда с автоустановщиком, супер-агентом и ролями под твой бизнес. Представь, что тебе больше не надо никого нанимать, обучать, увольнять — скопировал, установил, работает.

Узнаёшь себя?
Или опять будем делать вид, что всё нормально?
Проблема не в том, что у тебя нет ещё одного ИИ-инструмента. Инструментов уже жопой жуй. Проблема в том, что они не собраны в систему. Как ящик с проводами: вроде всё нужное есть, но если дёрнуть не тот шнур — умирает вайфай, кот и вера в человечество. И вторая проблема: люди до сих пор думают, что «внедрить ИИ-команду» = вручную ставить 15 непонятных штук и ловить ошибки с лицом, будто их вызвали к доске по химии, а они пришли за шаурмой. Вот это мы и убрали автоустановщиком.

ты сам себе маркетолог, продюсер, копирайтер, менеджер, технарь и человек, который «быстро сейчас ответит клиенту»

контент делается руками, через боль, кофе и ненависть к себе

ChatGPT помогает, но часто выдаёт такую ванильную кашу, что её надо переписывать лопатой
заявки, ответы, дожим и запуск держатся на твоей голове и настроении

хочется внедрить ИИ, но страшно застрять на установке, ключах и ошибках, от которых лицо становится как у карпа в Ашане

ты думаешь, что придётся всё ставить ручками — хотя теперь основную грязную работу делает автоустановщик

помощники вроде есть, но кто за что отвечает — хуй пойми, всё как в семейном чате после третьего тоста

Спойлер: Агенты

00 // ROLE
Продюсер
стратегия
планирование
контроль

01 // ROLE
Маркетолог
аналитика
контент
продвижение

02 // ROLE
Технарь
код
автоматизация
интеграции

03 // ROLE
Дизайнер
креатив
дизайн
визуал

04 // ROLE
Контент-агент
съёмка
монтаж
публикации

05 // ROLE
Лидоруб
поиск лидов
переговоры
конверсия

Тариф ПРО:
Pro
3 недели программы · 6 месяцев доступа + поддержка
Главный вариант: команда + бонусный стек + поддержка.

• всё из Base
• Bonus Stack Pro: контентный агент, лидоруб, воркбуки, сценарии
• нейрокуратор 24/7 + живые разборы затыков
• 6 месяцев доступа + поддержка после окончания программы

• ✓ 3 недели программы + 6 месяцев доступа и поддержки после окончания
• всё из Base, включая автоустановщик OpenClaw, супер-агента, команду и базовые настройки
• нейрокуратор 24/7 на всё окно доступа
• воркбуки «Собери, не изучай»
• стартовый набор готовых помощников
• нулевой запуск ИИ-команды
• копия мозга из своих материалов
• контентный агент
• лидоруб / агент для заявок
• маркет скиллов для агентов
• библиотека бизнес-сценариев
• мастер-класс «Как управлять ИИ-командой»
• живые разборы затыков
• супербонус «Изнанка запуска»

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Каждый урок — это инструмент, который вы собираете именно под вашу задачу.
Вы не учите программы и не пишете код. Вы учитесь логике: как правильно поставить задачу ИИ и собрать под себя рабочий инструмент.

Спойлер: Программа курса

Урок 1. Веб-страница с формой и оплатой
Вы научитесь создавать любые веб-страницы под ваши задачи — без конструкторов и подрядчиков.
У вас это может быть:

• сайт вашего онлайн/офлайн продукта с формой и оплатой
• лендинг проекта или мероприятия
• портфолио или личная страница
• форма для заявок под вашу воронку
• интерактивный квиз
• интерактивная презентация проекта

Любая страница, которая вам нужна, — собранная под вас и готовая к работе по ссылке.

Урок 2. AI-чат на сайте
Вы научитесь создавать для себя ассистента и подключать его к вашей веб-странице — под те задачи, где требуется искусственный интеллект.

Это может быть ассистент для:

• ответов клиентам и закрытия сделок прямо на сайте
• консультации по вашим услугам и ценам
• поддержки по частым вопросам
• сбора заявок или информации в свободном диалоге

Вы учитесь давать ассистенту контекст и сценарий — кто он, как себя ведёт, что должен делать — и подключать его к себе на веб-страницу.

Урок 3. Мини-CRM (и не только)
Вы научитесь создавать инструменты вроде собственной мини-CRM — и не только для клиентов. Инструмент, с помощью которого вы следите за процессами, планируете, напоминаете, ведёте историю.

У вас это может быть инструмент под:

• воронку продаж
• ведение проекта
• контент-план
• учеников, заявки, заказы
• планирование поездки
• ведение ремонта

Урок 4. AI, который знает ваш контекст
Вы научитесь создавать рабочее пространство, где ИИ уже знает вас — кто вы, чем занимаетесь, что вам важно, как с вами разговаривать. Больше не нужно каждый раз объяснять всё с нуля.

У вас это может быть пространство под:

• ваш продукт и аудиторию
• учёбу или исследование
• личный проект или хобби

Урок 5. Рассылки по базе
Вы научитесь создавать инструмент для работы с базой — такой, что каждому уходит своё сообщение в нужный момент, без таблиц и ручной работы. Вы делите базу на сегменты и отправляете персонализированные рассылки.

У вас это может быть инструмент под:

• реактивацию тех, кто давно не покупал
• анонс новой услуги по базе
• прогрев перед запуском или акцией
• рассылку по контактам из телефона

База клиентов — один из самых ценных активов в любом деле. Этот урок про то, как наконец начать с ней работать.

Урок 6. Контент в вашем стиле
Вы научитесь создавать контент-систему, которая знает ваш тон, тему и аудиторию и пишет сразу в вашем стиле. С её помощью вы выпускаете контент регулярно и не выгорая.

У вас это может быть инструмент под:

• посты для Telegram, Instagram, LinkedIn
• рисёрч ниши и конкурентов
• контент-план на недели вперёд
• идеи и сценарии коротких видео

Контент перестаёт быть мучением на часы и становится системой.

Урок 7. AI для таблиц и данных
Вы научитесь создавать инструмент, который берёт на себя всю рутину с таблицами. Один раз настроили под себя — и дальше он сам делает одну и ту же работу так, как нужно именно вам.

У вас это может быть инструмент под:

• превращение таблиц в отчёты
• сверку таблиц между собой
• чистку и сведение данных из разных источников
• личный бюджет: кидаете расходы — он считает

То, что раньше отнимало часы, теперь делается за пару минут.

Урок 8. Парсинг и мониторинг
Вы научитесь создавать инструмент, который сам собирает нужную вам информацию из интернета и приносит свежие данные, пока вы заняты другим делом.

У вас это может быть парсинг и мониторинг:

• цен в магазинах перед закупкой
• отслеживание, когда подешевела нужная вещь
• поиск объявлений
• сбор новостей
• поиск заказов, клиентов, вакансий

А ещё вы научитесь подключать ИИ, который сравнивает новую информацию с предыдущей и пишет выводы и анализы.

Урок 9. Дашборд
Вы научитесь визуализировать свои данные в интерактивные дашборды.

У вас это может быть дашборд под:

• личные финансы
• бизнес: выручка, заказы, реклама
• тренировки и прогресс
• поездку: бюджет и расходы

Урок 10. Бот для клиентов
Вы научитесь создавать бота, который работает по вашему сценарию — чёткие шаги и кнопки, ведущие человека к нужному действию.

У вас это может быть бот под:

• запись на консультацию с предоплатой
• запись к мастеру (маникюр, барбершоп, массаж)
• выдачу гайда за подписку и прогрев
• регистрацию на мероприятие

Один раз настроили — и дальше бот работает в мессенджере сам.

Урок 11. Отчёты и презентации
Вы научитесь из ваших данных и заметок делать готовые отчёты и презентации. Инструмент соберёт структуру, выделит главное, напишет выводы и оформит.

У вас это может быть инструмент под:

• отчёты клиенту
• коммерческие предложения
• презентации проектов
• резюме или портфолио по ссылке

Вместо скучного PDF сможете создавать интерактивные отчёт-страницы по ссылке — для клиента это выглядит дороже и современнее.

Урок 12. Клиентский процесс и оффер
Вы научитесь создавать пространство, где собран весь путь работы с клиентом — от первого сообщения до финального результата. Настраиваете один раз и дальше применяете к каждому клиенту.

У вас это может быть пространство под:

• работу с клиентами (бриф → оффер → ведение → отчёт)
• подготовку к свадьбе
• ремонт или переезд
• большой проект с этапами и людьми

Вместо разрозненных файлов и сообщений у клиента одна страница, где собрано всё: что готово, на каком этапе проект, что дальше.

За месяц у вас 12 готовых инструментов, собранных конкретно под вас.

Тариф: Я сам
В этот тариф включено: все 12 уроков курса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Курс посвящен созданию качественного визуала, который востребован в коммерции.
Вы уйдёте от шаблонных решений и «пластиковых» лиц, обучитесь тонкой настройке нейросетей для получения максимально естественного результата.

Программа основана на моей реальной практике и авторских фишках. Вы освоите полный цикл работы нейрокреатора: от создания уникальных моделей до сложных видео-анимаций, которые выглядят дорого, эстетично и современно.

Кому подойдёт:

• Знакомо? Искусственность и «пластик»
  Вы создаете генерации, но они выглядят как типичные картинки из нейросети: неестественные лица и отсутствие живой эстетики
  
  
• Знакомо? Хаос вместо системы
  Вы тратите часы на подбор промптов, надеясь на удачу. Результат каждый раз разный, и вы не понимаете, как его повторить или контролировать
  
  
• Знакомо? Нестабильность персонажа
  Вы создали идеальную модель, но в следующей генерации она превращается в другого человека. Вы не знаете, как сохранить лицо и типаж во всей серии снимков.
  
  
• Знакомо? Технический тупик
  Зы застряли на простых картинках и не знаете, как перейти к созданию сложных видео, анимаций и целостных рекламных кампаний.

Программа:

Модуль 01. Знакомство с нейросетями и логика ИИ

• Обзор и персонализация ChatGPT: полная настройка инструмента под ваши творческие задачи
• Правильная структура промпта: методика построения запросов для получения точного результата
• Обзор Higgsfield: знакомство с интерфейсом и возможностями одной из самых мощных нейросетей нового поколения

Результат: Вы настроите профессиональное рабочее пространство, поймёте внутреннюю логику ИИ и научитесь ставить задачи так, чтобы получать качественный визуал.

Модуль 02. Нейрофотосессия: создание реалистичных портретов

• Основы нейрофотосессии: создание безупречных реалистичных копий себя, заказчика или модели
• Постобработка без Photoshop: приёмы улучшения качества и детализации снимков внутри нейросетей
• Парная нейрофотосессия: сложная техника работы с двумя персонажами в одном кадре с сохранением их уникальных черт и консистентности

Результат: Вы научитесь создавать портреты, которые сложно отличить от реальной съёмки, и освоите навыки работы с лицами заказчиков для коммерческих проектов.

Модуль 03. Fashion-производство и ИИ-модели

• Создание реалистичных ИИ-моделей: генерация «живых» персонажей с естественной кожей, взглядом и мимикой
• ИИ-модель по ТЗ: работа над конкретными типажами, настройка параметров и сохранение консистентности образа
• Смена ракурсов и поз: полное управление моделью в кадре — от портрета до полного роста
• Переодевание и работа с бельём: «цифровая примерка» одежды и тонкая работа с эстетикой нижнего белья
• Создание серий и детские кампейны: разработка целостных рекламных историй и специфика работы с детскими образами
• Апскейл и качество: варианты улучшения разрешения и детализации кадров
• Бонус: Профессиональные настройки параметров кадра для премиального визуала
• Шпаргалка: Камера, свет, цвет, текстура — ваша база для создания фотореализма
• Гайд: Виды размытия кадров в ИИ — управление художественным фокусом и боке

Результат: Вы освоите полный цикл fashion-производства: от генерации уникальной модели до создания масштабных рекламных кампаний с безупречным качеством.

Модуль 04. Предметная съёмка и эстетика продукта

• Основы и правила предметки: композиционные приёмы и профессиональная работа с цветом в коммерческом кадре
• Модель и продукт: техники гармоничного взаимодействия ИИ-модели с предметом в одном кадре
• Ювелирная эстетика: генерация реалистичных кадров с украшениями на модели

Результат: Вы научитесь создавать дорогой визуальный контент для брендов косметики, аксессуаров или ювелирных изделий, соблюдая все законы рекламной съёмки.

Модуль 05. Видео-анимация в нейросетях

• Обзор инструментов анимации: работа с движением и оживление статичных кадров
• Возможности Kling: глубокое погружение в создание видео нового поколения
• Morphing: техника создания плавных и магических переходов между объектами и кадрами
• Kling Motion Control: создание трендовых динамичных роликов
• Cinema Studio: разбор кейса «Воспоминание о детстве». Пошагово разбираем создание того самого видео с девушкой, которое вызвало столько вопросов в блоге
• Шпаргалка: Настройки камеры специально для работы в Cinema

Результат: Вы перейдёте от статики к динамике, научившись создавать кинематографичные видеокампании с полным контролем каждого движения в кадре.

Модуль 06. Монетизация и стратегия продвижения

• Ценообразование: как правильно оценивать свои услуги на рынке нейрокреаторства и выстраивать прайс
• Pinterest для ИИ-креаторов: стратегическое руководство по превращению Pinterest в бесконечный источник бесплатных клиентов
• Продвижение в Threads: как эффективно заявить о себе и привлекать целевую аудиторию на новой площадке

Результат: Вы получите чёткую бизнес-стратегию: от оформления портфолио до поиска первых заказчиков и системных продаж.

Модуль 07. Вдохновение и поддержка

• База ресурсов: мои личные подборки каналов и сайтов для поиска идей (модели, кампейны, предметка, fashion)
• Центр обновлений: блок с самой актуальной информацией по изменениям и новинкам в мире ИИ, чтобы вы всегда были на шаг впереди

Результат: У вас всегда будет неисчерпаемый источник вдохновения и доступ к актуальным знаниям, которые помогут вашему стилю постоянно эволюционировать.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Визуальная профессия, которую можно начать с нуля — и сгенерировать не только кадры, но и заработок.

Чему вы научитесь:

Создавать визуал, который выглядит как дорогая съёмка — с нуля, без команды и студии. Вы научитесь делать кадры, за которые платят бренды, и превратите ИИ в инструмент творчества и заработка.

• Создавать визуальные проекты с коммерческой ценностью
  • Научитесь создавать AI-контент, который работает на клиента — не просто красиво, а продаёт: кадры для кампейнов, нейрофотосессии для людей
• Научитесь думать и видеть как автор, а не просто кликать «сгенерировать».
  • Вы будете управлять визуалом осознанно: от идеи до финального кадра — с эстетикой, логикой и смыслом.
• Работать с брендами и интегрировать продукты в визуал
  • Научитесь внедрять реальные товары, логотипы и брендинг так, чтобы кадры выглядели как результат полноценной съёмки.
• Превращать идеи в кампейны
  • Вы научитесь мыслить сериями и придумывать проекты с визуальной драматургией, как это делают арт-директоры и режиссёры.
• Пользоваться актуальными AI-инструментами
  • Освоите Midjourney, Krea, Flux, Photoshop, Recraft, Kling и Magnific — чтобы уверенно работать с визуалом от первой генерации до финальной анимации.
  • Вы научитесь сочетать нейросети и ручную доработку: собирать кадры, повышать реализм, редактировать, усиливать качество и превращать статичные образы в визуальные истории под задачи брендов.
• Работать с людьми — клиентами и героями ваших генераций
  • Вы узнаете, как вести коммуникацию с клиентом на каждом этапе: от первого запроса до финального визуала.
  • Научитесь правильно составлять и читать бриф — чтобы точно понимать, чего хочет бренд или человек. Освоите процесс: от идеи и мудборда до генерации и доработки.
  • Сможете создавать нейрофотосессии на основе реальных людей — с узнаваемыми чертами, характером и стилем.
• Вы соберёте портфолио, которое говорит за вас
  • Поймёте, какие работы действительно показывают ваш стиль и навыки. Научитесь оформлять их так, чтобы они выглядели профессионально и вызывали доверие у клиентов, агентств и продюсеров.

Для кого курс:

• Новички и те, кто мечтает о новой профессии
  Никогда не пробовали визуальное творчество, но чувствуют, что ИИ может стать входом в креативную профессию. Хотят начать зарабатывать на визуале, освоив понятную систему.
• Креаторы и специалисты с визуальным бэкграундом
  Модели, стилисты, визажисты, фотографы, художники, режиссёры и графики — работаете с визуалом, но хотите собирать концепции самостоятельно — от идеи до финального кадра, используя ИИ.
• Бренды и предприниматели
  Основатели и маркетологи, понимающие силу визуала. Хотят делать кампейны и презентации бренда без подрядчиков — быстро, эстетично и в едином стиле.
• SMM, продюсеры и специалисты по контенту
  Те, кто создаёт визуал для брендов, блогов и команд — хотят автоматизировать, ускорить и улучшить производство визуального контента через ИИ.

Программа:

Блок I. Нейрофотосессии в Krea и Soul 2.0

Делюсь полным циклом взаимодействия с клиентом до финального результат, создаем консистентных и реалистичных людей с помощью нейросетей.

В этом блоке представлено два метода на выбор по работе с людьми:

• Flux (Krea)
• Soul 2.0 (Higgsfield)

Gift:

• Шаблон сообщения клиенту (в презентации первого урока)

Шесть подробных уроков, которые введут в курс дела и сразу можно начинать брать заказы:

• 1.1 Коммуникация с клиентом. Как правильно объяснить процесс, собрать фото, выстроить ожидания и презентовать результат.
• 1.2 Подбор референсов. Где искать вдохновение, сколько кадров нужно и как собирать стилистически точные подборки.
• 1.3 Обучение LoRA на Flux и в Higgsfield. Технические шаги: выбор тарифов, параметры обучения, подбор датасета под человека, стиль или предмет.
• 1.4 Создание стиля под задачу. Практика обучения LoRA на стиль и сравнение генераций до и после.
• 1.5 Практика: Нейрофотосессия. Пошаговая работа с Flux и Soul 2.0: от промта до оценки результата, включая upscale и работу с GPT.
• 1.6 Финализация изображения. Обзор инструментов апскейла: Krea, Magnific, Topaz, Nano Banana Pro. Оптимальные параметры для улучшения качества.

Блок II. Креативы для брендов одежды/обуви и косметики

Важнейший блок по созданию реалистичных рекламных кампаний, консистентных вымышленных моделей и интеграции предметов в нужные локации и нарратив.

Дополнительно представлен урок по альтернативному методу работы с моделью и одеждой/предметом с помощью Nano Banana Pro и Seedream 5.0.

Gift:

• Шаблоны Брифа для клиента
• Презентации для упаковки своих генераций.

Пять подробных уроков, которые помогут начать творить и создавать кампейны для брендов с реальной одеждой и предметами:

• 2.1 Консистентная модель в MidJourney. Создание модели, сохраняющей черты лица и стилистику в разных кадрах (Omni Reference, weight, raw).
• 2.2 Кампейн с одеждой бренда. От выбора предмета до финального AI-кампейна: идея, эстетика, модель, сцена.
• 2.3 Кампейн с продуктом бренда. Как визуально обыграть продукт (баночку, блеск и т.д.) в стилизованной серии кадров.
• 2.4 Omni Reference: украшения + Edit в MidJourney. Работа с аксессуарами и украшениями, тест Omni, доработка образа через AI-редактирование и retexture.
• 2.5 Упаковка генераций в презентацию. Как красиво оформить результат: шаблоны, логика презентации, визуальные триггеры для клиента.

Блок III. Photoshop и recraft: доработка кадров и интеграция логотипа

Этот блок от приглашенного эксперта Марии (арт-директор и ретушёр с большим коммерческим опытом) — без использования логотипов и реальных товаров бренда креатив имеет лишь творческий смысл, но не коммерческий, покажем как доводить креативы до финального показа клиенту.

Четыре подробных урока, после которых твои изображения будут не просто “красивыми”, а готовыми для клиента, бренда и рекламы:

• 3.1 Подготовка к финализации + доработка кампейна для блесков. Все нужные параметры, настройки рабочей зоны и первый кейс: доводим визуал для блесков из урока 2.3 до идеала.
• 3.2 Работа с логотипами. Как органично встраивать логотипы в кадр: от быстрых решений до текстурированных вариантов в Photoshop.
• 3.3 Финализация кампейна для бренда одежды. На примере визуалов из урока 2.2 учимся собирать чистый, съёмочный результат: корректировка цвета, формы, света.
• 3.4 Как вставить логотип в Recraft (памятка). Когда нет времени на долгую постобработку — используем Recraft, чтобы аккуратно и точно встроить логотип в изображение за пару минут.
• 2 бонусных урока по пересадке изделия

Блок IV. Как оформить портфолио

Презентация себя - это важнейший инструмент коммуникации, нас выбирают по тому, насколько структурное и качественное наше портфолио и это имеет прямое влияние на стоимость наших услуг.

Один урок с удобным с пошаговым видео обзором по созданию красивого и презентабельного портфолио.

Блок V. Ценообразование для брендов и людей

Самый сложный вопрос, который встает перед каждым креатором, оцениваем свои навыки, портфолио и уровень нашей коммуникации - какой сервис мы можем предложить. Обзор рынка и реальные бюджеты брендов.

Gift:

• Шаблоны ключевых документов для Вашей безопасности и легализации:
  • 1. Договор
  • 2. Задание
  • 3. Акт

Один урок, в котором покажу закулисье верно выстроенной коммуникации и расскажу о нынешнем положении рынка нейрокреаторов.

Бонусный урок по созданию видео. Обзор нейросетей для видео

• Разбираемся, как работают Kling, Minimax, Runway и Google Veo 2 — на примере одного и того же промта, запущенного через мультисервис Freepik.
• Сравним результаты, интерфейсы и логику генерации. Покажу, как перейти на официальный сайт Kling и использовать дополнительные функции. А ещё — научу составлять промты под видео: как описывать движение, эмоции и ракурсы. Создать анимацию к своим изображениям гораздо проще, чем кажется.

Один урок, в котором покажу, как создавать видео с помощью нейросетей: сравним результаты, разберём интерфейсы и научимся писать понятные промты для анимации.

Автор Полина Мизонова

• AI- creator и визуальный сторителлер.
• Создаю визуальные истории на стыке моды, искусства и технологий: от поэтических фэшн-кампаний до сюрреалистичных миров.
• Работаю с брендами и людьми, воплощая идеи в образы, видео и концепции. В каждом проекте для меня важны атмосфера, красота и смысл.
• Сегодня делюсь опытом и знаниями с теми, кто хочет творить красоту для брендов и людей — и вносить свой вклад в рекламный мир по-своему.

Курс включает:

• 6 модулей с практикой и примерами
• Рабочие материалы и шаблоны:
  • бриф, презентация, юр. документы
• 4 проекта в портфолио

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Проблема рынка: 99% ИИ-проектов умирают в первый месяц. Курсы по вайбкодингу учат собирать продукты «в стол», но полностью игнорируют продажи.
Наше решение: мы объединили сильные стороны - топовую ИИ-разработку и коммерческий маркетинг крупных холдингов.
Твой результат: готовый маршрут от идеи до первой выручки. Ты получаешь «обе ноги», чтобы не просто запустить сервис, а сделать его прибыльным.

Для кого
Курс собран под шесть типов людей, которые приходят с одним и тем же запросом: «хочу свой продукт, но не понимаю как».

1. Работа в офисе
Менеджер, аналитик, руководитель отдела, госслужащий. Зарабатываешь неплохо, но дико устал от жёсткого графика, планёрок и отчётов.
«Надоело работать на чужую компанию. Хочу свой проект с доходом, но запуск бизнеса кажется чем-то сложным, долгим и дорогим»
На выходе: надёжный запасной аэродром — работающий онлайн-бизнес, созданный по вечерам без увольнения с основной работы

2. Мама в декрете
Сидишь с ребёнком, личный доход сейчас на нуле. Хочешь реализовать себя, иметь свои деньги и не возвращаться в душный офис после декрета.
«Хочу своё дело из дома, чтобы видеть, как растёт ребёнок. Но я совсем не умею программировать, у меня нет лишних миллионов и я боюсь облажаться на старте»
На выходе: собственный мини-сервис, который работает и приносит деньги автоматически, пока ты проводишь время с семьёй

3. Специалист на фрилансе
Юрист, психолог, HR-консультант, репетитор, маркетолог или владелец небольшого агентства.
«Годами продаю своё личное время за деньги. Больше работать физически не могу — в сутках всего 24 часа, а поднять чек страшно. Как масштабироваться и перестать постоянно вести созвоны?»
На выходе: переход от бесконечных личных услуг к готовому продукту — упакуешь свои знания в автоматический микро-сервис по подписке

4. Своё дело в офлайне
Работаешь руками или развиваешь классический бизнес на земле — стройка, автосервис, такси, торговля, производство.
«Вижу, как сейчас зарабатывают в интернете, и тоже хочу открыть онлайн-направление. Опыт в реальной жизни огромный, но в компьютерах я полный ноль — не знаю, с чего начать»
На выходе: оцифровка твоего реального опыта в прибыльный онлайн-сервис простым языком, вообще без программирования

5. Любитель технологий
Интересуешься нейросетями, подписан на десятки каналов про ChatGPT, Midjourney и Claude, постоянно тестируешь новые фишки.
«Знаю про AI почти всё, генерирую крутые тексты и картинки, но до сих пор не заработал на этом ни рубля. Как превратить хобби в реальный бизнес?»
На выходе: переход от баловства с нейросетями к практике — твой интерес к ИИ превращается в работающий IT-стартап с выручкой

6. Темщик
Пробовал себя в товарке, арбитраже трафика, маркетплейсах или запуске сайтов. Постоянно ищешь новые прибыльные ниши.
«Нанимать программистов под каждую идею — слив 300 тысяч и 2 месяца ожидания. Ниша перегорает до релиза. Как тестировать идеи быстро и за копейки?»
На выходе: навык собрать и проверить новую бизнес-идею за одну неделю своими руками — на максимальной скорости и дешевизне ИИ

Что в программе
Никакой воды и знаний «на всякий случай». Мы проведём тебя по реальному маршруту соло-фаундера - 8 понятных шагов от идеи в голове до первых денег на счету.

1. Исследование рынка
Научим находить прибыльные ниши и вычислять, сколько зарабатывают конкуренты.

2. Кастдев и интервью
Найдём и узнаем боли людей. Как правильно общаться с аудиторией, чтобы они сами рассказали, за что готовы платить.

3. Проверка гипотез
Сформулируем чёткое предложение (УТП*) под конкретную проблему, чтобы не тратить время на ненужный продукт.

4. Сборка MVP
Создание первой рабочей версии продукта в Claude Code. Собираем бота, приложение или сервис своими руками с помощью ИИ без программистов.

5. Быстрый дизайн нейросетями
Оформление продукта. Как с помощью ИИ за пару часов сделать трендовый и продающий визуал.

6. Запуск сайта и оплата
Запуск продаж. Создадим продающую страницу для твоего стартапа и подключим приём платежей.

7. Трафик и клиенты
Где брать первых пользователей без слива бюджета (или за 0 рублей): соцсети, тематические сообщества, партнёрские сети и SEO*-органика.

8. Контентная воронка
Как один раз настроить простую систему, которая будет сама прогревать людей от подписки до покупки.

Программа
34 видео-урока, 7 вебинаров. Никакой лишней теории - каждый урок докручивает твой будущий стартап.

Неделя 1. Старт и мышление фаундера
Роудмап, мышление, среда и первая практика
7 занятий · 2 вебинара

Неделя 2. Идея, рынок и гипотеза
Где искать идеи, выбор гипотезы и Claude Code
6 занятий · 1 вебинар

Неделя 3. Кастдев, валидация и первые продажи
Проверяем спрос и делаем первые микро-продажи
6 занятий · 1 вебинар

Неделя 4. Сборка продукта и каналы
Дизайн, MVP, каналы и техническая обвязка
6 занятий · 1 вебинар

Неделя 5. Запуск и Демо-день
Go-To-Market, метрики, личный бренд, защита
6 занятий · 2 вебинара

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Добро пожаловать в Kapsula 700

Здесь собран мой опыт по созданию и монетизации AI-моделей. Только проверенные методы, которые реально работают и приносят деньги

Внутри пошаговая система:

• Создание AI-моделей
• Упаковка и продвижение
• Монетизация и первые выплаты

Все папки полностью обновлены
Каждый урок и видео были перезаписаны с учетом актуальности

Все стало более понятно и структурировано
Советую всем изучить по 1-3 папке в день, чтобы не засорять оперативку

Буду дополнять полезными фишками, осталось нормальную автоматизацию поискать на переписки, в руках живого человека пока самый эффективный вариант все таки

Итак, я уже как дней 10 завершил самое крупное обновление капсулы:

• Была переписана абсолютно каждая папка и каждый урок, будь то видео или статья.
• Все стало более понятно и структурировано
• Убрал лишнее, добавил актуальное

Главные изменения:

1. Добавил конкретную связку по монетизации модели прямо в телеграмме — просто повторяй пошагово
2. Добавил и снял обзор на сервис, принимающий оплату картами со всего мира прямо в тг, далее конвертация в рубли автоматически и вывод на карту 2 раза в месяц. Собирать донаты и продавать стало еще проще
3. Новые полезные папки. Одна из них — идеи для постинга/примеры, просто бери и повторяй, не думая о том, что публиковать
4. Собрал все отзывы и некоторые работы из капсулы в одном месте + будут дополняться, заходи и смотри
5. Вся структура внутри клуба выстроена в белую. Никаких серых схем, обмана аудитории, порнушного контента и т.д. За деньги не стыдно, и это самое главное
6. Наш заработок как был похож на приятную игру в Sims, так и остался

Структура:

1. Введение
2. Как работает эта бизнес модель?
3. Создание AI модели
4. Образ и вайб модели
5. Контент и трафик
6. Монетизация
7. Продажи через переписку
8. Создание видео с моделью
9. Регистрация и настройка Fanvue
10. Контент 18+ (nsfw)
11. Полезные материалы
12. Платформа Dfans
13. Новая схема с донатами в ТГ
14. Идеи для постинга
    
15. Создание прокладки для ссылок

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Claude Code — AI-агент в терминале. Он пишет код, подключается к GitHub, Slack, Notion и десяткам других сервисов, работает с файлами на вашем компьютере. На курсе вы научитесь собирать из нескольких таких агентов систему, которая решает задачи параллельно и проверяет себя сама.


Чему научитесь

1. Настраивать Claude Code и получать предсказуемый результат.
   Промпт для агента устроен иначе, чем для чатбота: сначала контекст и ограничения, потом задача. CLAUDE.md — файл, который задаёт правила поведения. Режимы доступа — от «спрашивает каждое действие» до «делает всё сам». Git как страховка при каждом изменении.
2. Управлять контекстом, чтобы агент не терял фокус.
   У Claude контекстное окно в миллион токенов — но при работе с несколькими файлами оно заполняется за 10–15 минут. Покажем, куда уходят токены, когда сжимать историю и как сохранять знания между сессиями.
3. Подключать Claude к рабочим инструментам и автоматизировать рутину.
   GitHub, Notion, Slack, базы данных — через MCP-протокол агент получает к ним доступ и работает напрямую. Навыки — файлы с инструкциями, которые Claude подгружает по команде или сам. Хуки — автоматические действия: запуск тестов, блокировка опасных команд, форматирование кода.
4. Собирать мультиагентные системы.
   Субагенты для исследования кода. Agent Teams — несколько агентов с общим списком задач и обменом сообщениями. Worktrees — изолированные копии репозитория для параллельной работы. Headless-режим для автоматизации через cron и GitHub Actions. Всё вместе — Agent Harness, агентная обвязка: правила, инструменты, проверки и автоматизация вокруг модели. На последнем занятии соберём свою.

Проект курса
На протяжении всех 8 занятий мы собираем один проект — автоматический AI-дайджест. Это блог-сайт на Vercel, который каждый день сам ищет новости через Tavily, пишет краткие обзоры и публикует новую страницу. Без ручного участия.
К концу курса у вас будет работающая система: Claude Code ищет новости по заданной теме, отбирает интересное, пишет статью, генерирует обложку через Replicate, коммитит в репозиторий — и Vercel автоматически обновляет сайт.
Каждая ступень добавляет к проекту новый слой: на первой — шаблон сайта и Claude.md с редполитикой, на пятой — подключение Tavily, Replicate и GitHub, на седьмой — три агента работают параллельно, на восьмой — /loop запускает весь цикл автоматически.

Что останется после курса?

• Настроенный Claude Code с Claude.md, навыками, хуками и MCP-серверами.
• Работающий блог-дайджест, который обновляется автоматически.
• Умение писать промпты для кодового агента и управлять контекстом.
• Навык сборки мультиагентных систем: субагенты, Agent Teams, worktrees.
• Понимание, как устроена агентная обвязка (Agent Harness) и как собрать свою.

Кому подойдёт?

• Разработчикам и техническим специалистам, которые хотят использовать AI-агенты в ежедневной работе.
• Тем, кто пробовал Claude Code или Cursor, но не получил предсказуемых результатов.
• Выпускникам курса «Claude Code для НЕпрограммистов», которые хотят пойти дальше.
• Тем, кто уверенно работает с терминалом и хочет разобраться в мультиагентных системах.
• Вы должны уметь открыть терминал, установить VS Code и выполнить команду. Опыт программирования не обязателен, но понимание, что такое файлы, папки, Git и JSON — пригодится. Курс идёт ступень за ступенью, каждое занятие опирается на предыдущее.
• Курс не подойдёт опытным пользователям Claude Code, которые уже работают с Agent Teams и headless-автоматизацией — будет знакомо.

Кто преподаёт Антон Вдовиченко

• Основатель и CEO Automatica
• Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
• Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
• Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.

Спойлер: Что будет на курсе:

Ступень 1. База
Понедельник, 30 марта
Ставим Claude Code, настраиваем рабочее окружение. Что лежит в папке .claude/, как писать Claude.md, какие режимы доступа бывают. Проект: создаём репозиторий дайджеста, деплоим шаблон на Vercel, пишем Claude.md с редполитикой.
Установка и проверка. VS Code, Claude Code, GLM5, альтернативные провайдеры. Команда claude doctor — убедиться, что всё работает до начала занятий.
Структура .claude/. Папка, в которой живут настройки, правила, навыки и агенты. Что за что отвечает.
Claude.md. Файл, который Claude читает при каждом запуске. Четыре уровня приоритета: managed → global → project → local. Структура зачем / что / как — зачем проект существует, что он делает, как с ним работать.
Что включать в Claude.md, а что нет. Принцип: не посылай LLM делать работу линтера. Правила — в Claude.md, проверку синтаксиса и форматирование — инструментам.
Режимы доступа. Пять уровней: Default, Accept Edits, Plan, Don't Ask, Bypass Permissions. Shift+Tab для переключения. Паттерн-правила Allow/Ask/Deny для тонкой настройки.
Команды на каждый день. /clear, /compact, /memory, /cost, /model, /config, /permissions.
Сессии. --continue для продолжения последнего разговора, --resume для выбора из списка, /rename для именования.
Домашнее задание: написать глобальный и проектный Claude.md.


Ступень 2. Промптинг
Четверг, 2 апреля.
Как формулировать задачи для кодового агента. Структура промпта, типичные ошибки, антипаттерны и Git как страховка. Проект: пишем промпты для поиска и написания статей, экспериментируем со стилем в отдельных ветках.
Промпт для агента ≠ промпт для чатбота. Чатботу достаточно вопроса. Агенту нужна структура: контекст → ссылки на файлы → задача → формат → ограничения. Порядок имеет значение.
Сначала контекст, потом задача. Начинать с «зачем», а не с «что делать». Claude принимает десятки решений по ходу работы — без контекста будет додумывать.
Спектр конкретности. Три уровня запросов: исследование (покажи варианты), направление (сделай примерно так), спецификация (сделай точно так). Каждому типу задачи — свой уровень детализации.
Сначала ограничения. Описать, чего делать не нужно, часто важнее, чем описать задачу. «Не создавай новых файлов» или «не трогай стили» экономит часы отката.
Промпты с проверкой. Давать Claude способ себя проверить: тестовые данные, ожидаемый результат, команду для запуска.
Расширенное мышление. Управление глубиной размышлений через Alt+T. Ключевое слово ultrathink для максимальной глубины анализа.
Git как страховка. Ветки, атомарные коммиты, откат. Проверка кода перед пушем — Claude ревьюит собственные изменения.
Антипаттерны. Мега-промпт на 500 слов, который Claude не может переварить. «Сессия-свалка» — всё в одном разговоре, пока контекст не переполнится. Цикл исправлений — бесконечное исправление ошибок по кругу. Перегруженный Claude.md — инструкция длиннее, чем код проекта.
Домашнее задание: три задачи на переформулирование промптов + коммит, ветка, откат через Claude.

Ступень 3. Планирование
Понедельник, 6 апреля
Plan Mode для задач, где нельзя ошибиться с направлением. Интеграции с IDE для работы с Claude в редакторе. Удалённый доступ к сессии с телефона. Проект: Plan Mode проектирует структуру сайта и пайплайн публикации.
Агентный цикл. Как Claude работает под капотом: получает промпт → выбирает инструмент → выполняет → анализирует результат → решает, что дальше. Цикл повторяется, пока задача не решена.
Режим планирования (Plan Mode). Режим анализа без изменений в коде. Claude исследует кодовую базу, задаёт вопросы и предлагает план. Shift+Tab для включения, Ctrl+G для редактирования.
Когда Plan Mode нужен. Незнакомая кодовая база, рефакторинг 3+ файлов, архитектурные решения. Когда лишний — однофайловые правки, быстрые фиксы. Ошибка в плане дешевле, чем ошибка в коде.
VS Code. @-упоминания файлов, папок и строк для точного контекста. Параллельные диалоги. Горячие клавиши.
Контрольные точки и откат. Откат кода и разговора к любой точке. Можно откатить и попробовать другой подход, не теряя предыдущую работу.
JetBrains. Плагин с автопередачей диагностики компилятора и нативным diff. IntelliJ, PyCharm, WebStorm.
Удалённое управление. Доступ к сессии с телефона через QR-код. Можно управлять агентом с планшета, пока он работает на десктопе.
Домашнее задание: полный цикл Plan Mode → план → реализация → коммит. @-упоминания в IDE.

Ступень 4. Управление контекстом
Четверг, 9 апреля
Контекстное окно — рабочая память агента. У Opus 4.6 — миллион токенов, это ~50 000 строк кода. При активной работе заполняется за 10–15 минут, и тогда Claude начинает путать детали. Покажем, как этим управлять. Проект: обрабатываем 10–15 новостей за раз, не засоряя контекст. Редполитику выносим в MEMORY.md.
Анатомия контекстного окна. Команда /context показывает раскладку: системный промпт, описания инструментов, агенты, память, история сообщений, свободное место. 500 строк кода — это 3–5 тысяч токенов.
Протухание контекста. Чем длиннее контекст, тем хуже Claude работает. Путает детали, теряет фокус, повторяется. Больше информации — не всегда лучше.
Раздувание контекста. Перегруженный Claude.md, десяток MCP-серверов, нечищеная история — всё это занимает место. Аудит и чистка контекста как привычка.
Автокомпрессия. Срабатывает при ~75% заполнения. Система оставляет резерв свободного места для генерации ответа.
Команды управления. /compact [фокус] — сжать историю, сохранив важное. /clear — полная очистка. /rewind — откат к предыдущему шагу. /model — сменить модель на лету.
Правило 70%. При работе с несколькими файлами сжимать историю или начинать новую сессию, не дожидаясь автокомпрессии.
Память. /memory для быстрых заметок. auto-memory — Claude сам запоминает важное. MEMORY.md — индексный файл, первые 200 строк загружаются при каждом запуске.
Постепенное раскрытие. Короткий Claude.md с импортами вместо монолита. Детальные правила — в .claude/rules/ по темам. Ссылки через Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... вместо копирования документации.
Домашнее задание: оптимизировать свой Claude.md, вынести правила в .claude/rules/.

Ступень 5. MCP и внешние системы
Понедельник, 13 апреля
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол для подключения Claude к внешним сервисам. GitHub, Notion, Slack, Figma, базы данных — агент получает доступ и работает с ними напрямую. Проект: подключаем Tavily (поиск новостей), Replicate (генерация обложек) и GitHub (коммиты и деплой). Первый автоматический выпуск дайджеста.
Архитектура MCP. Хост → клиент → сервер. Три типа возможностей: инструменты (действия), ресурсы (данные), промпты (шаблоны). Каждый сервер расширяет набор инструментов агента.
Три типа подключения. HTTP — рекомендуемый для удалённых серверов. SSE — потоковая передача. stdio — для локальных программ, которые запускаются вместе с Claude.
Подключение. Команда claude mcp add или JSON-конфиг в .mcp.json. Три области видимости: local (по умолчанию), project (для команды), user (для всех проектов).
Безопасность. Ключи — только в переменных окружения: ${TAVILY_API_KEY} в .mcp.json, чтобы секреты не попали в Git.
Поиск инструментов. Когда описания инструментов занимают больше 10% контекста, Claude подгружает только те, которые нужны для текущей задачи.
Каталог серверов. PulseMCP (9 000+), mcp.so (18 000+), MCP Registry (официальный). Серверы для GitHub, GitLab, Notion, Slack, Figma, Supabase, PostgreSQL, Sentry, Brave Search, Zapier.
MCP Inspector. Инструмент для отладки: npx @modelcontextprotocol/inspector. Видно, какие инструменты доступны, какие параметры принимают и как отвечают.
Когда MCP не нужен. Пайплайны на 100K+ строк, задачи, где нужна проверка каждого шага, ситуации, когда подключение не окупается.
Домашнее задание: подключить 2–3 сервера и решить задачу с внешними данными. Сравнить результат с MCP и без.

Ступень 6. Навыки и автоматизация
Четверг, 16 апреля
Навыки, хуки и тесты. Навык говорит, что делать. Хук — когда проверять. Тест — прошло ли. Проект: навык /digest собирает выпуск за одну команду. Навык /cover генерирует обложку через Replicate. Хук проверяет, что у каждой статьи есть заголовок, описание, обложка и ссылка на источник.
Пользовательские навыки. Markdown-файлы в .claude/skills/ с YAML-шапкой. Два способа запуска: ручной через /имя и автоматический — Claude сам решает, когда навык подходит к задаче.
YAML-шапка навыка. Настройки: allowed-tools (какие инструменты разрешены), context: fork (изолированный контекст), model (выбор модели), hooks (действия при запуске).
Аргументы и расписание. $ARGUMENTS для передачи параметров. /loop для повторного запуска с заданным интервалом (например, каждые 5 минут). Встроенные навыки: /batch, /debug, /simplify.
Хуки. Автоматические действия на 18 типов событий. PreToolUse — перехват и блокировка опасных команд (exit code 2). PostToolUse — автоформатирование после каждого изменения. Stop — проверка перед завершением работы.
Четыре типа хуков. command — shell-скрипт. http — POST-запрос. prompt — LLM оценивает результат. agent — субагент с полным доступом к инструментам.
Разработка через тестирование (TDD). RED → GREEN → REFACTOR. Вертикальные срезы — один тест, одна реализация, повтор. Не горизонтально (все тесты, потом весь код), а вертикально, один срез за раз. Так контекст не раздувается.
Хуки для тестов. PostToolUse запускает тесты после каждого изменения файла. Stop не даёт Claude закончить, пока все тесты не прошли. Нюанс: Claude может «починить» тест вместо кода — покажем, как этого избежать.
Домашнее задание: создать навык + хук. Запустить TDD-цикл на простой задаче.

Ступень 7. Агенты и оркестрация
Понедельник, 20 апреля
Один Claude — ассистент. Несколько — команда. Субагенты для быстрых задач, Agent Teams для сложных, worktrees для изоляции. Проект: четыре агента работают параллельно — один ищет новости, другой пишет статьи, третий генерирует обложки через Replicate, четвёртый верстает страницы. Agent Teams координирует выпуск.
Субагенты. Три встроенных типа: Explore (быстрый, на Haiku, только чтение), Plan (анализ без изменений), General-purpose (полный доступ). Каждый работает в своём контекстном окне и не засоряет основное.
Свои агенты. Markdown-файлы в .claude/agents/ с YAML-шапкой. Настройки: модель, инструменты, режим доступа, MCP-серверы, навыки. Память субагентов — агент запоминает контекст между вызовами.
Передний план и фон. Ctrl+B отправляет задачу в фон. /tasks показывает статус. Правило 30 секунд: если задача займёт больше — отправляй в фон и работай дальше.
Agent Teams. Несколько экземпляров Claude с общим списком задач и обменом сообщениями. Ведущий координирует, участники выполняют. Жизненный цикл задачи: pending → in_progress → completed.
Делегирование. Без явных указаний ведущий агент часто делает всё сам. Как формулировать задачи, чтобы работа действительно распределялась.
Коммуникация. message — личное сообщение. broadcast — всей команде. /btw — быстрый вопрос, который не попадает в историю и не тратит контекст. Shift+Down для переключения между участниками.
Worktrees. claude --worktree — каждый агент работает в своей копии репозитория. Изменения не конфликтуют, пока не объединены. Субагенты + worktrees через isolation: worktree.
Рефакторинг в масштабе. Пять фаз: план → фундамент → распространение (по 3–5 файлов за итерацию) → проверка → очистка. Никогда не смешивать изменение типов и логики в одном коммите.
Домашнее задание: Agent Teams с делегированием. Параллельная работа в worktrees.

Ступень 8. Agent Harness
Четверг, 23 апреля
Собираем всё вместе. Claude.md + права доступа + навыки + хуки + MCP + агенты = агентная обвязка. Инфраструктура, в которой модель работает сама и проверяет себя сама. Проект: /loop запускает полный цикл — поиск, написание, публикация — автоматически. Дайджест обновляется без участия человека.
Что такое Agent Harness. Обвязка вокруг модели: что она видит, какие инструменты получает, как восстанавливается после ошибок. Принцип: чем мощнее модель, тем проще обвязка.
Три способа проверки. На правилах — линтеры и проверка типов ловят ошибки автоматически. Визуальная — скриншоты через Playwright MCP, сравнение с макетом. Оценка другой моделью — вторая LLM проверяет результат первой.
Отладка. Claude ошибается не из-за глупости, а из-за нехватки данных — он читает код, но не видит runtime. Полный контекст ошибки — копировать стек-трейс целиком, не пересказывать. Работа с логами: попросить Claude добавить логи → запустить → отдать логи Claude → он решает с первой попытки.
Цикл исправлений. Claude чинит одно и ломает другое по кругу — значит, проблема не в коде, а в неясных требованиях. Как распознать цикл: остановиться, уточнить задачу, начать заново.
Headless-режим. claude -p "задача" — выполнить и выйти. Флаги: --output-format json, --max-turns, --allowedTools. Для скриптов и автоматизации без участия человека.
GitHub Actions. anthropics/claude-code-action@v1 — Claude реагирует на issues, pull requests и комментарии. Проверка безопасности — автоматическая блокировка деплоя при обнаружении проблем.
SDK. query() для разовых задач. ClaudeSDKClient для постоянных сессий с сохранением контекста. Свои MCP-инструменты через декораторы. Python и TypeScript.
Автоматизация. /loop запускает навык с заданным интервалом прямо в Claude Code — без cron и внешних планировщиков. Для задач вне текущей сессии: claude -p + cron / n8n.
Финал. Собираем обвязку из компонентов курса. Принцип: меньше инструментов — лучше результат. Задача → минимальный набор → Claude.md → навыки → хуки → агенты.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...