Новые складчины | страница 24

​

Вы получите:

• Актуальные навыки, которые нужны работодателям
• Знания от практикующих экспертов
• Помощь менторов
• Содействие в трудоустройстве

Результат — новая востребованная профессия и 10 готовых проектов в портфолио на GitHub

Чем занимается веб-разработчик:

• Создает веб-сайты, сервисы и приложения, которыми мы пользуемся каждый день
• Разрабатывает интернет-магазины, интернет-банки, поисковые системы, карты и почтовые клиенты
• Проектирует внешний вид сайта — интерфейс. А также программирует сервисную часть — настраивает сервер

Веб-разработчики очень востребованы сейчас, потому что прибыль бизнеса напрямую зависит от удобства использования цифрового продукта компании

Для кого этот курс

• Для тех, кто хочет сменить профессию. Хотите сменить профессию на востребованную и высокооплачиваемую. Вы справитесь даже без технического бэкграунда — просто следуйте программе курса.
• Для студентов. Студент и еще учитесь. Мы дадим актуальные знания и навыки для вашей первой работы. А вы сможете ее найти уже в конце обучения и достойно зарабатывать.
• Не программистов, но уже работающим в IT.
• Уже работаете в IT (например, тестировщиком или сотрудником Helpdesk). Мы подскажем, как перейти в востребованное направление, и поможем вам зарабатывать больше.

После наших курсов студенты в среднем зарабатывают 220 000 ₽. Развивайте навыки и растите в цене. Станьте незаменимым специалистом.
Айтишники создают программы и сервисы, а еще поддерживают стабильную работу продуктов, которыми мы все пользуемся. Без айтишников даже государственный софт не будет работать нормально — например, госуслуги или налог.ру.

Программа даст вам знания уровня Middle. Вы научитесь:
• Веб-программированию на TypeScript
• Использовать фреймворки React и Laravel
70% всех вакансий 2025 года требуют этих навыков.

4 причины, почему веб-разработка это идеальный старт новой карьеры в ИТ

• Вы освоите 2 популярных у работодателей языка — PHP и Javascript. JS основной язык фронтенда. А на PHP написано 80% всех сайтов мира.
• Начать искать работу можно будет через 8 мес. На hh.ru более 2 000 вакансий для PHP-разработчиков. И более 12 000 вакансий для разработчиков на JavaScript.
• Сможете работать удаленно в удобном для вас графике. Эта профессия позволит работать в иностранных проектах из любой точки мира.
• Зарплата будет зависеть только от ваших знаний и навыков. В среднем веб-разработчик зарабатывает 150 000 ₽. в месяц.

Менторы и преподаватели дадут вам не только фундаментальные знания и навыки по написанию кода, а помогут понять сам принцип программирования. Вы точно справитесь — мы обучаем и технарей, и тех, кто считает себя гуманитариями. Освоить языки программирования может каждый. Нужно только следовать программе обучения.

Программа курса

За четыре месяца вы изучите основы и сможете перейти к более сложным вещам. А через 8 месяцев приступите к поиску работы.

4 месяца: Введение в веб-разработку. Обязательно к изучению.

За первые 4 месяца вы получите базовые знания верстки на HTML и CSS, изучите языки для фронтенда и бэкенда — JavaScript и PHP. Сделаете несколько простых проектов для отработки навыков.
Изучите:

• HTML
• CSS
• PHP
• Visual Studio
• Markdown
• Git
• DOM
• JSON

Результат: Сверстаете современную страницу со списком новостей, используя собственные разработанные стили.

8 месяцев Frontend-разработчик (на выбор)

Изучите продвинутую верстку. Углубитесь в JavaScript, научитесь работать с AJAX, API и SPA, тестировать веб-приложения и взаимодействовать с backend- частью проектов.
Изучите:

• JavaScript
• TypeScript
• React
• Flexbox
• Grid
• Figma
• AJAX
• API
• SPA
• MVC

Результат: Сверстаете одностраничный лендинг для дизайнерского агентства и разработаете многостраничный сайт.

8 месяцев Backend-разработчик (на выбор)

За 8 месяцев вы углубленно изучите backend (ООП, MVC), SQL и работу с базами данных. Дополнительно освоите основы администрирования (Docker, Linux) и фреймворк Laravel. Все навыки закрепите на множестве сквозных проектов.
Изучите:

• SQL
• PostgreSQL — PL/SQL
• Linux
• ООП
• MVC
• PHPUnit
• Docker
• Laravel
• Eloquent ORM

Результат: Финальный проект «Партнерская сеть». Трекер трафика, созданный для организации взаимодействия компаний (рекламодателей), которые хотят привлечь к себе на сайт посетителе, покупателей (клиентов) и владельцев сайтов (веб-мастеров).

10 проектов в портфолио. Вы создадите такие проекты как:

• Веб-сайт на шаблонизаторе
• Созданая веб-страницы в Figma
• Разработанный интернет-магазин
• SPA чат портал
• Таск-менеджер
• Канбан-доска
• Каркас MVC фреймворка
• Мессенджер
• Партнерская сеть
• Собранная площадка для разработки на базе Docker

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе
Этот курс поможет вам с нуля познакомиться с профессией инженера по нагрузочному тестированию (junior) или расширить свои компетенции. Вас ждёт доступная теория, практические задания и итоговый проект.
Что вы освоите:
Все темы, включённые в программу курса.
Дополнительный материал, не указанный в программе, но включённый в курс для изучения: элементы Jmeter, не входящие в базовый набор, подробный отчет и анализ из реального проекта и другое.
Особенности курса:
Удобный формат теории:
Весь материал представлен в виде конспектов и скриншотов. Никаких скучных видео — вы получите только то, что действительно нужно для освоения профессии и подготовки к собеседованиям. При необходимости в некоторых модулях будут добавлены записи видеоуроков.
Полезные практические задания:
Все задания выполнены в формате Step-by-step, чтобы вы могли легко повторить материал. В финале курса вас ждёт итоговый проект.
Для кого этот курс
Курс подойдёт и новичкам, и опытным тестировщикам, а также IT-специалистам, которые хотят освоить нагрузочное тестирование или прокачать свои навыки. Вас ждёт пошаговое обучение с реальными кейсами и практическими заданиями, которые лично проверяет автор курса. Это поможет вам не только уверенно усвоить материал, но и сразу применять полученные знания в своих проектах

Чему вы научитесь

• Изучите теорию нагрузочного тестирования (НТ)
• Применять и запускать различные виды тестов
• Разрабатывать профиль нагрузки
• Разбираться в методиках
• Анализировать результаты и составлять информативные отчёты
• Выявлять в системе узкие места
• Изучите работу Jmeter и всех его основных элементов
• Подключать дополнительные плагины и инструменты на примере (Influxdb,grafana,yandex-tank)

Программа курса:

Вводная

1. Приветствие
2. Инструкция по обучению и выполнению ДЗ

Теория нагрузочного тестирования (НТ)

1. Введение в НТ
2. Этапы НТ
3. Методика НТ
4. Модели и виды тестов НТ
5. Профиль нагрузки
6. Отчеты по НТ
7. Заглушка vs эмулятор
8. Инструменты
9. Вопросы для проверки

Работа с jmeter

1. Установка Jmeter
2. Plugins manager
3. Интерфейс Jmeter
4. Основные элементы плана подробнее
5. Создание запроса из HAR файла
6. Запуск тестов из интерфейса и командной строки
7. Получение HTML-отчета
8. Blazemeter
9. Проверка знаний
10. Итоговый проект по Jmeter
11. JDBC Connection
12. Легкий тюнинг OS
13. InfluxDB и Grafana
14. Jmeter + Yandex tank
15. Jmeter + Allure

Бонус

1. Docker
2. CI/CD

Заключение

1. Слова напутствия, тем кто дошел до конца!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе
Этот курс поможет вам с нуля освоить профессию тестировщика программного обеспечения. Вас ждет понятная теория тестирования и практические задания, которые не только закрепят знания, но и погрузят вас в реальные процессы тестирования.

Особенности курса:

• Удобный формат теории: весь материал представлен в виде конспектов и скриншотов. Никаких скучных видео – вы получите все необходимое для успешного освоения профессии и подготовки к собеседованиям. Если потребуется, в отдельных модулях могут быть добавлены записи видеоуроков.
• Полезные практические задания: задания по самым востребованным инструментам для тестировщиков. Они не просто для "галочки", а действительно помогают усвоить материал, формируют базовые навыки и правильное мышление.
• Личная проверка заданий: автор курса проверяет ваши задания вручную и предоставляет подробные рецензии.
• Теоретические задания: содержат ответы, которые пригодятся на реальных собеседованиях.
• Разнообразные тестовые задания: вы встретите множество интересных задач, которые помогут закрепить знания.
• Собственная тренировочная площадка: возможность применять полученные навыки на практике.
• Обновление курса: материалы регулярно будут дополняться новым контентом, который даст вам дополнительные преимущества при трудоустройстве.

Чему вы научитесь

• Основам теории тестирования: ключевые типы и методы, техники тест-дизайна, а также этапы жизненного цикла разработки и тестирования программного обеспечения
• Созданию тестовой документации: тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов
• Применению техник тест-дизайна для разных типов тестов.
• Работе с требованиями и тестовыми данными.
• Тестированию WEB-приложений на реальных кейсах.
• Работе с API: использование Postman для тестирования REST, gRPC, GraphQL и написания автоматизированных скриптов для тестов.
• Работе с базами данных и SQL-запросами.
• Использованию командной строки.
• Использованию снифферов (Burp Suite)
• Работе с Git и GitLab.
• Пониманию основ компьютерных сетей, моделей OSI и TCP/IP.
• Представлению о клиент-серверной архитектуре и микросервисах.
• Применению полученных знаний на собеседованиях и составлению резюме.
• Овладеете ключевыми рекомендациями, которые помогут вам уверенно начать и развивать карьеру в QA.

Программа курса:

Вводная

1. Приветствие
2. Инструкция по обучению и выполнению ДЗ

Теория тестирования

1. Роль тестировщика в разработке ПО
2. Классификация тестирования
3. Принципы тестирования
4. Жизненный цикл
5. Тестирование требований
6. Тестовая документация(Артефакты)
7. Тест-дизайн и техники тест-дизайна

Техники тест-дизайна (практика)

1. Задачи на техники тест-дизайна

Тест-кейсы

1. Структура тест-кейса и жизненный цикл
2. Принципы и техники тестирования требований
3. Тест-кейсы по требованиям
4. Чек-листы
5. Тестовые данные

Заведение дефектов (практика)

1. Отчёты о дефектах и виды ошибок

Frontend

1. Web-приложение
2. Тестирование графического интерфейса
3. Хранилище на стороне клиента
4. HTML / CSS / DOM
5. Тестирование полей и форм

Backend

1. Клиент-серверная архитектура
2. Микросервисная архитектура
3. Работа на сервере / SSH / Logs
4. Теория по базам / SQL
5. Теория по HTTP / API
6. DevTools
7. Swagger
8. Postman FULL pack
9. Postman практика
10. Инструменты curl / grpcurl
11. Сети
12. Работа с Burp Suite
13. Практика по Burp Suite
14. Git

Бонус

1. Резюме
2. Практические советы

Заключение

1. Слова напутствия, тем кто дошел до конца!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот воркшоп для вас, если:

• Вам хочется управлять командой эффективно, без микроменеджмента
• Вы хотите работать с командой на доверии, говорить не только про задачи, но и про смысл
  
• Не хватает структуры: задачи ставятся «на ходу», приоритеты плывут, процессы не выстроены
• Нет нормальных 1-на-1, и люди «отваливаются»
• Вы опасаетесь давать обратную связь, чтобы она не воспринималась критикой
• Вы знаете, что есть проблемы, но не знаете как их починить

День 1. Наводим порядок
Разберем, в чем заключается роль тимлида конкретно в вашем случае. Изучим инструмент диагностики, чтобы понять с чего лучше начать в первую очередь. На конкретных примерах посмотрим как можно создать точки опоры и минимальную структуру, не внедряя процессы.

.Содержание:

• Диагностика: как понять, что «горит» по-настоящему
• Как принимать решения в условиях неопределенности
• 5 точек опоры в хаосе: приоритеты, люди, деньги, задачи, коммуникация
• Минимальная структура: как навести порядок, не внедряя процессы

Результат:

• Поймете, где проблемы конкретно в вашей команде и с чего начать их решать
• Научитесь выделять приоритеты и сможете провести экспресс-аудит команды.
• Получите конкретный план из 3 шагов по изменению ситуации.

День 2. Постановка и контроль задач
Рассмотрим постановку и контроль задач с разных сторон на примерах. Освоим конкретные практики не прибегая к методологиям, таск-трекерам и микроменеджменту. Затронем вопрос инициативы и атмосферы в команде.

Содержание:

• Тонущие задачи: откуда берутся и как избежать
• Как ставить задачи без методологий и таск-трекеров
• Контроль без микроменеджмента: как «держать» задачи, не убивая инициативу

Результат:

• Научитесь ставить задачи, которые понятны и выполнимы.
• Сможете отслеживать прогресс команды и вмешиваться только по делу

День 3. Выстраиваем мотивацию и доверие
Изучим вопрос командного доверия через призму персональной коммуникации. Посмотрим на примеры, шаблоны и упражнения для эффективного 1-на-1 и каким образом разговоры могут помочь общему делу.

Содержание:

• Все про 1-на-1: зачем нужен, структура, вопросы, блоки, антиформализм
• Как говорить с разработчиком, который «погас» или «всё знает сам»
• Как давать обратную связь, чтобы она работала на пользу команде

Результат дня:

• Научитесь проводить 1-на-1, которые укрепляют доверие
• Получите шаблон с набором вопросов для разных ситуаций

Этот воркшоп поможет вам

• Понять свою роль как тимлида
  Разобраться, какие задачи действительно входят в вашу зону ответственности и как вы можете быть наиболее полезны команде
• Запустить базовые управленческие практики
  Наладить процессы без перегруза: приоритизация, работа с задачами, 1-на-1 и обратная связь — по делу и без лишнего формализма
• Научиться диагностировать и решать проблемы в команде
  Системно подходить к разбору «что не так», выделять корень проблемы и подходы к решению
• Получить готовые шаблоны и фреймворки
  Рабочие инструменты для постановки задач, ведения 1-на-1 и оценки состояния команды
• Укрепить доверие и мотивацию в команде
  Строить человеческие отношения: как говорить с выгоревшим, замкнутым или слишком самостоятельным разработчиком
• Чувствовать себя увереннее в роли тимлида
  Получить внутреннюю опору, фокус и ясность в повседневной работе с людьми, задачами и процессами

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Внимание! Тут нет видеоуроков. Только задания, возможно, с решениями.

Практическая группа по 1С для предджунов.
Освоивших базовые азы программирования в 1С
Учимся через практику. В мини-группах, с задачами и поддержкой.

Что нужно уметь
Если в конфигурации "Управляемое приложение" вы можете сделать у документа Заказ команду, которая выводит печатную форму (ниже) для этого документа, то вы готовы участвовать в этой практической группе

• Выполняете задания
  Практические задачи выкладываются несколько раз в неделю на платформе autoweboffice.ru
• Минигруппы
  Вы будете в минигруппе в Telegram. Участие в групповом чате обязательно!
• Проверяете друг друга
  Вы проверяете решения сокурсников, они — ваши. Это развивает навык чтения и анализа чужого кода.
• Поддержка ментора
  Ментор еженедельно разбирает частые ошибки и даёт комментарии по заданиям.
• Примерный план
  Мы начнем с табличных документов, потом перейдем к управляемым формам, потом к СКД, и т.д

Нет расписания и “живых” занятий
Вы сами выбираете, когда заниматься. Главное — сдавать задания в срок.
Нет видеоуроков
Проект не построен на видеоконтенте. Весь упор — на практику и самостоятельность.
Ищете информацию сами
Это не курс с объяснениями — вы развиваете навык самостоятельного поиска и работы с документацией.
Только практика, мини-группа и рост
Задания, обратная связь от сокурсников и поддержка ментора помогут расти даже без лекций.
Занимаетесь в удобное время
Никакой привязки к часам — вы работаете, когда вам удобно.
Мини-группа — ваш якорь
Участие в группе помогает не сдаться и даёт ощущение движения вместе с командой.
Дисциплина важна
Те, кто не выполняет задания и не участвует в работе группы, будут исключены без возврата регистрационного взноса.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Чему вы научитесь?
После прохождения курса вы сможете:

• Разрабатывать тестовые сценарии
• Понимать различные виды тестирования
• Работать с тестовой документацией
• Проводить тестирование
• Понимать и использовать техники тест-дизайна
• Оценивать качество требований
• Писать отчёты о результатах тестирования
• Минимальные требования: Требований нет

Что в курсе?
Этот курс подходит для тех, кто желает получить базовые знания в области тестирования и хочет углубиться в практическое применение различных тестовых техник и артефактов.

В рамках курса мы обсудим ключевые концепции тестирования, а так же на практических примерах вы научитесь работать с различными инструментами тестирования и осваивать основные техники тест-дизайна.

В конце курса каждый участник разработает свой итоговый проект, который включает полный цикл тестирования — от анализа требований до создания отчета о тестировании.

План курса
1. Введение
2. Основы тестирования
3. Разработка ПО
4. Практики тестирования
5. Артефакты тестирования
6. Клиент-Серверная архитектура
7. Техники тест дизайна
8. Итоговый проект
9. Заключение

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Промпт-инжиниринг для системных аналитиков [ Зоя Степчева] [systems.education]


Воркшоп для тех, кто использует шаблонные промпты, теряя время на доработку результатов, и хочет научиться использовать потенциал LLM для автоматизации

Цель обучения
— Научиться создавать эффективные промпты для автоматизации задач,
— Оптимизировать взаимодействие с ИИ,
сократив время на рутинные процессы,
— Научиться создавать LLM-агентов/ассистентов для управления знаниями
Уровень Middle
Для системных аналитиков
Формат: воркшоп
■ Онлайн
■ Группа до 12 человек
■ Практика проходит в командах до 4 человек
■ Чередование теории, практики и обратной связи, индивидуальных домашних заданий

Воркшоп — формат быстрого освоения мини-компетенций.

Используем
■ OpenAI, DeepSeek, Qwen, Google Colab, ChatBase.CO, Flowise.ai, Github, Qdrant, n8n

■ Нужен аккаунт Google
После воркшопа вы получите:
■ Опыт проектирования
■ Полезные материалы
■ Сертификат о прохождении воркшопа

После воркшопа вы будете уметь:

• 
  Создавать эффективные промпты (базовые и продвинутые) за 10–15 минут.
• 
  Автоматизировать задачи: генерировать с помощью диаграммы для doc-as-code в облачных инструментах и в коде на Python
• 
  Разворачивать и запускать LLM локально или на VPS
• 
  Разрабатывать промты для AI-приложений (агентов/ассистентов)
• 
  Создавать ассистентов в Chatbase/Flowise/n8n с обработкой безопасных промптов
• 
  Оценивать качество промптов на метриках

Что вы получите по окончании воркшопа

• 
  Вы будете знать:
  ■ Архитектуру современных LLM, токенизаторы, механизм векторных представлений и их роль в семантике.
  ■ Как выбрать LLM (GPT, Llama, Mistral) под задачу системного анализа, проектирования, документирования.
  ■ Настройки LLM и ограничения использования.
  ■ Базовые и продвинутые техники эффективного промпт-инжиниринга (chain-of-thought, self-consistency и т.п.).
  ■ Рабочие процессы AI-приложений (ассистентов/агентов).
  ■ Особенности промпт-инжиниринга для AI-приложений.
  ■ Методы оценки качества промптов.
• 
  В вашей работе эти знания помогут:
  ■ Сократить время на создание технической документации на 40–60%.
  ■ В интеграции агентов в базы знаний и рабочие процессы документирования.

Программа практического воркшопа



Занятие 1

• Знакомство с генеративным ИИ и инструментами
• Основы промпт-инжиниринга
• Основы NLP и LLM
• Выбор LLM для задачи
• Метрики оценки качества ответа LLM
• Промпты для AI-приложений

Занятие 2

• Продвинутые техники промпт-инжиниринга
• Техники промпт-инжиниринга для RAG
• Инструменты автоматизации процессов с помощью LLM

• Продолжительность: 8 часов

• 2 дня (сб, вс)

• 10:00-14:00 Мск

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На курсе вы сможете освоить пошаговую технологию проектирования микросервисов для создания корпоративных информационных систем и систем массового обслуживания.


Вы научитесь:

• определять границы предметной области с помощью методов и нотаций Event Storming, C4, Use Case Diagram,
• разбивать домен на микросервисы,
• выбирать подходящие технологии хранения данных и организации взаимодействия с сервисом,
• проектировать сценарии применения сервиса в UML Sequence,
• выбирать способы обеспечения атрибутов качества,
• проектировать интеграционные REST-контракты, потоковые конвейеры Kafka/Rabbit и спецификации OpenAPI/AsyncAPI, а также
• документировать архитектурные решения в легковесном ADR.

Уровень Middle +
Этот курс для опытных системных аналитиков, умеющих разрабатывать требования и знакомых с основами интеграции ИС
Онлайн
Форматы на выбор:
■ Онлайн, в группе
[ 6 занятий по 4 часа, 2-3 недели ]
■ Корпоративный, очно или онлайн по запросу

Группа до 12 человек
Обучение происходит в малых группах. Выполнение заданий в команде из 3−4 аналитиков
От 36.000 руб.
От 1.500 руб/час
Стоимость зависит от формата


Программа курса

■ Определение ограниченных контекстов и пользователей с помощью Event Storming
■ Документирование контекста в С4 и вариантов использования в use case


■ Декомпозиция системы на микросервисы
■ Выбор технологий хранения и обработки данных
■ Определение контейнеров и компонентов на С4

■ Определение подходов и технологий организации взаимодействия (интеграции) между сервисами
■ Документирование в UML-sequence

■ Определение способов обеспечения безопасности, надёжности, масштабируемости и развёртывания системы с микросервисной архитектурой с помощью подходящих паттернов
■ Добавление дополнительных элементов на диаграммы С4

■ Определение контрактов данных для RESTful-сервисов (разработка спецификации OpenAPI)

■ Проектирование потокового конвейера
■ Разработка спецификаций AsynсAPI для Apache Kafka и RabbitMQ

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе
Цель курса
Разобраться в теме интеграций и научиться проектировать взаимодействие ИТ-систем
Уровень Junior +
Для ИТ-аналитиков и проектировщиков,
знакомых с техникой use cases (сценарии использования) и разработкой требований к качеству ПО
24 часа обучения
Форматы на выбор:
■ 6 занятий по 4 часа
[ онлайн, 2-3 недели ]
■ 3 занятия по 8 часов
[ очно, 3 дня ]

Группа до 12 человек
Обучение происходит в малых группах. Выполнение заданий в команде из 3−4 аналитиков
Онлайн / очно
Форматы на выбор:
■ Онлайн: вживую с преподавателем с обратной связью.
■ Очно: Москва / Спб
от 53.000 руб.
от 2.000 руб/час
Стоимость зависит от категории покупателя
Для кого этот курс

• 
  Системный аналитик,
  который хочет повысить свой уровень и зарплату. Junior + → Middle.
• 
  IT-специалист,
  который хочет разобраться в интеграциях
• 
  Бизнес-аналитик,
  который хочет стать системным и для этого освоить интеграцию
• 
  Руководитель отдела анализа и проектирования,
  которому нужно подтянуть подчинённых по интеграции
• 
  HR, T&D, Тимлид,
  которому нужно выбрать курс по запросу внутри компании и обучить на нём сотрудников

На курсе

• 
  Изучите технологии интеграции
• 
  Спроектируете рабочую
  интеграцию, которую можно будет использовать в качестве образца в работе или положить в Портфолио
• 
  Научитесь документировать межсистемное взаимодействие
• 
  Наши эксперты объяснят сложные вещи простым языком

Программа курса


■ Определение целей и задач интеграции
■ Чеклист интеграции
■ Системные функциональные требований к интеграции
■ Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagram)
■ Ограничения на интеграцию, требования к качеству интеграции
■ Регламенты передачи данных
■ Требования к журналированию и обработке ошибок


■ Модель данных, типы данных, связи
■ Декомпозиция монолита на микросервисы
■ Мастер-система данных
■ Описание преобразований данных (Data Mapping)


Сценарии интеграции
■ Диаграммы последовательности (UML Sequence Diagram)
■ Текстовые сценариев интеграции (Use Cases)

Обзор 4 интеграционных стилей
■ Передача файлов
■ Общая база данных
■ Удалённый вызов процедур
■ Обмен сообщениями

Форматы передачи данных
■ JSON: объекты и атрибуты, типы данных, схема
■ XML: элементы и атрибуты, валидация с помощью XSD

Протоколы интернета
■ HTTP: заголовки, аутентификация, версии, идемпотентность, HTTPS
■ FTP/SFTP, протоколы потокового мультимедиа
■ Стек протоколов TCP/IP


REST
■ Принципы REST, 3-уровневая архитектура, API, Endpoint

Тестирование и документирование интеграционных методов
■ Postman: построение запросов, авторизация, коды ответа, коллекции, переменные
■ Swagger: запросы и ответы, формат описания YAML

Правила проектирования и документирование API-методов
■ Шаблон описания методов
■ Входные и выходные параметры
■ Нейминг параметров

SOAP
■ Сравнение REST и SOAP
■ Интеграция с применением SOAP
■ Описание сервисов на WSDL
■ Применение SOAPUI

Интеграционные шины и брокеры
■ Как работают брокеры сообщений
■ Rabbit MQ, Apache Kafka и интеграция с помощью шины
■ Отказоустойчивость и высокая доступность
■ Интегратор wso2
■ Принципы ETL
■ Преобразование данных при передаче (XSLT+)

■ GraphQL
■ gRPC
■ Webhooks
■ Websocke

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

О курсе
Наш курс – ваш персональный тренажер для мозга.
Никаких непонятных теорем и формул. Разложим все сложные математические понятия по полочкам так, что поймет даже школьник.

С нами вы:

• Освоите азы математики, без которых не обойтись будущему аналитику данных
  
• Преодолеете барьеры, даже если Вы раньше не дружили с цифрами
  
• Научитесь практическим расчётам
  
• Освоите реальные приёмы статистического анализа

Для кого этот курс
1. Вы мало знакомы с математикой, но планируете изучать или уже изучаете профессии, связанные с анализом данных.
2. Вы раньше имели опыт только с гуманитарными науками или только с программированием.
3. Вы студент вуза и получаете некачественные математические знания, которые не соответствуют требованиям для дальнейшей карьеры аналитика.

Начальные требования
Никаких требований. Достаточно базовых школьных знаний математики.

Как проходит обучение
Курс разделен на 12 практических блоков, каждый из которых посвящен отдельной главе или разделу математики.
Начинаем от простой математики, далее переходим на матан, изучаем теорию вероятности и погружаемся в статистический анализ!
На каждом шаге Вас ждут короткие видео с подробным и пошаговым объяснением тем + задания для закрепления
В комфортном для себя темпе Вы изучаете теорию и выполняете практические задания

Спойлер: Программа курса:

Программа курса:
Базовая математика. Фундаментальные операции

1. Скобки, как объекты. Основные операции
2. Тренируемся со степенями!
3. Общий знаменатель в аналитике?
4. Уравнения наше всё!

Базовая математика. Функции.

1. Про функцию простейшим языком
2. Связь математики и графики
3. Линейная функция - главнейший инструмент любого анализа!
4. Исследуем массу человека на примере линейной аппроксимации
5. Нелинейные, параболические процессы
6. Ключевые точки на графике: корни
7. Ключевые точки на графике: координаты вершин
8. Учимся моделировать процесс многочленом 2 степени

Логарифмирование (раздел для справки)

1. Введение. Логарифмы и свойства
2. Введение. Логарифмы и свойства. Продолжение
3. Работа с логарифмическими выражениями. Часть 1
4. Работа с логарифмическими выражениями. Часть 2
5. Логарифмические уравнения. Часть 1
6. Логарифмические уравнения. Часть 2
7. Логарифмические уравнения. Часть 3
8. Логарифмические неравенства. Важные случаи
9. Логарифмические неравенства. Часть 1
10. Логарифмические неравенства. Часть 2
11. Логарифмические неравенства. Часть 3
12. Логарифмические неравенства. Часть 4
13. Логарифмические системы уравнений
14. Сложные системы логарифмических неравенств

Основы тригонометрии

1. Без этого введения вся тригонометрия - тайна, покрытая мраком!
2. Градусы и радианы. В чём их суть и связь?
3. Как связать тригонометрические функции? Создаём формулы сами!
4. Почему в колебательных процессах так важен синус?
5. Пример исследования тангенса

Матрицы и векторы

1. Как появилась матрица? Решаем системы по Гауссу!
2. Суть векторов на примере матричных объектов в пространстве
3. Скалярное произведение или "Как векторы связать в уравнение?"
4. Векторное произведение
5. Смешанное произведение или "Откуда взялся определитель?"
6. Складываем и умножаем матрицы!

Скорость процессов. Производная

1. Природа производной и её основная формула.
2. Выводим производную многочлена и степенной функции с нуля!
3. Выводим формулу производной суммы двух функций с нуля!
4. Выводим формулу производной частного двух функций с нуля!
5. Выводим производную синуса. Первый замечательный предел!
6. Выводим производную логарифма. Второй замечательный предел!
7. Анализ функций через производные
8. Производная от сложной функции
9. Производная функции от двух переменных

Ряд Тейлора. Моделирование функций

1. Как устроен ряд Тейлора и для чего он применяется?
2. Разложение синуса в ряд Тейлора
3. Разложение экспоненты в ряд Тейлора

Линейная регрессия. Основы прогнозирования

1. Регрессионные ошибки
2. Вывод градиента MSE
3. Градиент в матричной форме. Минимизация k и b

Однократные интегралы

1. Суть однократных интегралов
2. Интегрирование многочленов
3. Интегрирование по частям
4. Интегрирование рациональных функций

Дифференциальные уравнения

1. Введение. Биржевые опционы и дифференциальные уравнения
2. Однородные дифуры 1 порядка с разделяющимися переменными
3. Уравнения, приводящие к ДУ с разделяющимися переменными
4. Задача Огюстена Луи Коши и начальные условия
5. Линейные дифуры 1 порядка
6. Дифуры Бернулли
7. Линейные однородные дифуры 2 порядка
8. Линейные неоднородные дифуры 2 порядка

Двукратные интегралы

1. Вычисляем двойной интеграл через полярные координаты!

Комбинаторика и теория вероятности

1. Перестановки, сочетания и размещения
2. Теоремы о сумме и произведении вероятностей. Виды событий.
3. Формула полной вероятности
4. Формула Байеса
5. Формула Бернулли
6. Интегральная и локальная теоремы Лапласа
7. Производящая функция (многочлен вероятностей)
8. Функция и плотность распределения дискретной случайной величины
9. Математическое ожидание случайной величины
10. Теорема Чебышёва и Закон больших чисел
11. Функция и плотность распределения непрерывной случайной величины
12. Мат.ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
13. Равномерное распределение
14. Нормальное распределение
15. Функция и плотность распределения двумерной случайной величины
16. Условный закон распределения двумерной дискретной СВ
17. Условный закон распределения двумерной непрерывной СВ
18. Мат. ожидание, дисперсия и СКО двумерной случайной величины
19. Ковариация (корреляция) системы двух случайных величин

Статистический анализ данных

1. Выборка, генеральная совокупность и тип данных
2. Типы шкал данных
3. Точечные оценки, их смещенность и несмещенность.
4. Свойства точечных оценок
5. Метод получения точечных оценок
6. Интервальные оценки
7. Некоторые полезные распределения
8. Гипотезы и статистические критерии
9. Ошибки первого и второго родов
10. Виды статистических критериев
11. Критерий "Хи-квадрат" Пирсона и точный критерий Фишера
12. Критерий Стьюдента
13. Экзаменационный проект

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот курс — погружение в профессию QA Automation Engineer
Мы будем работать с современными и востребованными технологиями, такими как HTTPX, Pydantic, Allure, Allure TestOPS и Pytest. Без воды, только практическая информация, которую вы сможете сразу применить в реальных проектах.

О чем этот курс?
Мы разберем автоматизацию API-тестирования на атомы. Наша цель — не просто научиться отправлять запросы к API и проверять коды ответа, а создать полноценный фреймворк автотестов, который можно использовать в боевых проектах.
Что вас ждет в курсе?
✅ Практика, практика и еще раз практика:

Вы не просто изучите, как отправлять HTTP-запросы, а напишете полное покрытие сервера API автотестами с учетом всех нюансов.
Большую часть API тестов вы будете писать самостоятельно в рамках домашних заданий.
Работа с production like сервером: тестируем API, анализируем серверные логи, смотрим, как работает сервер «изнутри».
✅ Пошаговое обучение – от базовых концепций API до построения production ready тестового фреймворка.

✅ Глубокий разбор инструментов – изучаем широкий спектр инструментов, не ограничиваясь простым форматом: вот инструмент, вот документация, разберитесь сами. Мы глубоко погружаемся в каждый инструмент, рассматриваем альтернативы, сравниваем их, анализируем плюсы и минусы, а также выделяем риски и преимущества.

✅ Глубокое понимание API — мы не просто тестируем API, а разбираем его работу «под микроскопом»: от HTTP-протокола до анализа логов серверов.

Поработаем с загрузкой файлов
Разберем самые сложные и нетривиальные случаи в тестировании и работе с API
Как читать Swagger-документацию и тестировать API через неё
Как устроена аутентификация, авторизация, идентификация
Что такое JWT-токены и как с ними работать
Как API обрабатывает запросы на уровне кода
Изучим клиент-серверную архитектуру
Разберём, что такое REST API, и обсудим принципы RESTful-архитектуры
Поработаем с протоколами HTTP, gRPC, WebSocket и TCP/IP
✅ Глубокая проработка CI/CD — не только запустим тесты вручную, а настроим их на CI/CD. Вы научитесь правильно организовывать тестовый фреймворк и запускать его в автоматическом режиме.

✅ Разработка API-клиента и фреймворка с нуля — вместо того, чтобы выполнять сырые запросы прямо в тестах, мы создадим гибкий API-клиент, который можно переиспользовать во всем проекте. Покроем работу с фикстурами, логированием, отчетами, JSON Schema, параллельным запуском тестов и настройками проекта.

✅ Визуализация покрытия API тестами — вы получите уникальный инструмент swagger-coverage-tool, который отслеживает, какие части API покрыты тестами, и показывает это в интерактивном отчёте. Покрытие считается не по "статус-кодам", а по каждому параметру и полю ответа. Такой подход позволяет визуально понимать, насколько качественно протестирован API. Этого нет ни в одном другом курсе — инструмент разработан эксклюзивно для участников и используется в продвинутых проектах.

✅ Процесс автоматизации тестирования — детально разберём, как должен выглядеть эталонный процесс автоматизации тестирования в команде — от начала разработки до запуска тестов в CI/CD.

Программа курса:

Приветствие и инструкции

1. Знакомимся
2. Советы по изучению материала
3. Инструкции по отправке заданий на проверку

Введение в профессию QA Automation Engineer

1. Основы тестирования программного обеспечения
2. Основные виды тестирования
3. Техники тест-дизайна
4. Артефакты тестирования и тестовая документация
5. Введение в автоматизацию тестирования
6. Основные инструменты автоматизации тестирования

Настройка окружения

1. Установка и настройка окружения Python
2. Установка и настройка PyCharm

Система контроля версий Git

1. Начало работы с Git
2. Публикация проекта на GitHub
3. Работа с GitHub Desktop

Основы работы с API

1. Установка и настройка локального сервера
2. Форматы представления данных
3. Знакомство с API
4. Знакомство с HTTP протоколом
5. Знакомство с gRPC протоколом
6. Знакомство с WebSocket протоколом
7. Знакомство с TCP/IP протоколами
8. Работа с аутентификацией

Основы работы с HTTPX

1. Введение в HTTPX
2. Практикуемся в работе с HTTPX
3. Знакомство с API клиентами
4. Практикуемся в реализации API клиентов
5. Практикуемся в использовании API клиентов

Основы работы с Pydantic

1. Знакомство с Pydantic
2. Применяем Pydantic в API клиентах
3. Валидация JSON schema
4. Знакомство с Faker

Управление автотестами c Pytest

1. Введение в Pytest
2. Написание API автотестов используя Pytest
3. Маркировки Pytest
4. Pytest skip, skipif, xfail
5. Фикстуры Pytest
6. Плагины Pytest
7. Параметризация Pytest
8. Перезапуски автотестов в Pytest

Практика написания API автотестов

1. Рефакторинг и подготовка к написанию API автотестов
2. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 1
3. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 2
4. Практикуемся в написании API автотестов. Часть 3
5. Практикуемся в чтении и разборе ошибок API автотестов

Создание Allure отчета

1. Знакомство с Allure
2. Интеграция Allure в автотесты
3. Добавление Allure шагов в автотесты
4. cURL в Allure-отчете: упрощаем анализ API-тестов
5. Знакомство с Allure TestOPS

Улучшение автотестов

1. Настройки автотестов с Pydantic
2. Параллельный запуск автотестов
3. Добавляем логирование для API автотестов
4. Добавляем информацию о переменных окружения в Allure отчет
5. Улучшение работы с API клиентами с помощью Enum для URI

Работа с CI/CD

1. Введение в CI/CD
2. CI/CD системы
3. Подготовка проекта к запуску на CI
4. Запуск автотестов на CI
5. CI/CD и автотесты: Стратегия автоматизации тестирования

Покрытие API тестами: как проверить, что мы тестируем всё?

1. Что такое покрытие API и зачем его измерять
2. Инструмент для измерения тестового покрытия API
3. Практикуемся в интеграции покрытия в API тесты

Резюме

1. Итоговый проект
2. Рекомендации по составлению резюме
3. Рекомендации по прохождению собеседований

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Финальный и заключительный курс, который собирает все предыдущие знания в общую картину. Разберёмся, как именно проектируется и реализуется архитектура.

Цель курса
Получить базу востребованных технических компетенций для Senior-специалиста

Изучим принципы работы веб-приложений. Научимся проектировать и реализовывать двухзвенную, трехзвенную и EDA-архитектуры на открытом стеке (PostgreSQL, Kafka, Python)
Middle → Senior
Умения, которые вы получите на курсе, помогают повысить свой уровень

■ для системных аналитиков: Middle → Senior
■ для разработчиков: Junior → Middle
___

⚡ ≈ 150 000−170 000 р — зарплата системного аналитика уровня Middle
⚡ ≈ 250 000 р — зарплата системного аналитика уровня Senior
24 часа
13 воркшопов
Обучение построено на воркшопах, полноценных лабораторных работах. Живая онлайн коммуникация с экспертом в режиме реального времени.

■ Обучение по по понедельникам, средам и пятницам
с 18:00 до 20:00 (21:00)
■ 9 занятий по 2-3 часа по будням

*Сложный курс
Курс новый. Ожидаем на обучение подготовленную аудиторию

Рекомендуется иметь опыт проектирования физической модели данных для PostgreSQL.
Стоимость
48 000 руб — для частных лиц
64 000 руб — для компаний
___

Для кого этот курс
Опыт в разработке желателен. Но если его нет, мы постараемся научить вас основам алгоритмизации и программирования на Python и pl/pgsql, сохраняя фокус на проектирование архитектуры многозвеньевых систем.

• Системный аналитик
• Проектировщик информационных систем, ИТ-решений
• Разработчиклюбого уровня

Программа курса

■ Воркшоп 1. Постановка задачи, определение структуры и функций системы.
■ Воркшоп 2. Проектирование архитектуры системы (схемы контекста и контейнеров С4)
■ Воркшоп 3. Проектирование реляционной БД. Проектирование физической модели данных для PostgreSQL

■ Воркшоп 4. Реализация БД, настройка Hasura. Запуск DDL-скриптов, наполнение БД
■ Воркшоп 5. Процедурный язык PL/pgSQL и триггерные функции PG. Реализация триггерных функций на свои таблицы PG

■ Воркшоп 6. REST API и GraphQL. Проектирование и реализация фронта на отправку заявок Яндекс. Формы в PostgreSQL через GraphQL в Hasura
■ Воркшоп 7. Проектирование REST API. Разработка спецификации OpenAPI в SwaggerHub
■ Воркшоп 8. Разработка REST-приложения. Разработка бэка и html-верстка фронта

■ Воркшоп 9. Интеграция И С. Веб-хуки. Интеграция по веб-хукам с ТГ и Unisender
■ Воркшоп 10. Интеграция И С. Брокеры EDA. Kafka. Создание Яндекс. формы на оплату, отправка ее результатов в очередь RabbitMQ

■ Воркшоп 11. Потребление данных из RabbitMQ
■ Воркшоп 12. NoSQL. Знакомство с key-value хранилищем Redis
■ Анализ и визуализация данных. Настройка дашборда в Яндекс. Даталенс

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Цель обучения
Научиться проектировать системы цифровых маркетплейсов, где площадка соединяет поставщиков товаров и услуг (такси, доставка еды, обмен контента) с потребителями (gig economy).

Уровень Pre-senior
Воркшоп для старших инженеров, архитекторов решений, тимлидов, системных аналитиков, которые стремятся к профессиональному росту и развитию

Воркшоп — формат быстрого освоения мини-компетенций.
Чередование теории, практики и обратной связи

Используем
Miro / PlantUML

На практике научитесь:
Транслировать бизнес-идею в технические требования и конечные решения
Создавать доменную модель на основе анализа бизнес-процессов
Вырабатывать техническое решение для выбранных доменов с учетом выявленных технических требований и особенностей бизнеса
Обеспечивать необходимые гарантии и SLA

Программа практического воркшопа

Модуль 1. Введение в гиг-экономику на примере такси
Описание бизнес-модели, технологических компонент (мобильные приложения, бэкофис, etc)
Основные домены (особенности бизнеса и их влияние на технические решения)
Уточнение архитектурно-значимых бизнес и технических требований
Расчёт нагрузок и выбор хранилищ данных с учетом плана на 3 года

Модуль 2. Архитектура решения и ключевые домены: Matching, Dispatch, Payments
Описание мэтчинга
Проведение Event Storming по домену
Выявление агрегатов
Создание сервисов на основе агрегатов

Модуль 3. Комплаенс
Выявление требований со стороны регулятора
Реализация фискализации
Осуществление требуемых гарантий (SLA)
Внутренняя и внешняя отчётность
Учёт требований к данным для финансового анализа

Модуль 4. Финансовые потоки: инвойсы и выплаты исполнителям
Система выплат и отчетности
Взятие оплаты и поддержка разных платежных систем
Надёжные выплаты партнерам
Поддержание балансов
Выгрузка данных

Автор и ведущий воркшопа — практикующий специалист Владимир Иванов
Технический директор. Тренер, ментор
В прошлом Senior Engineering Manager в Bolt


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавай Telegram-боты и зарабатывай — это проще, чем кажется!
Освой востребованную профессию и создай первого бота уже на 1-й неделе! Подходит для абсолютных новичков.

Кому подойдёт этот курс?
Новичкам, которые хотят освоить востребованную профессию.
Фрилансерам, чтобы добавить новую услугу в портфолио.
Владельцам бизнеса, чтобы автоматизировать процессы.
Всем, кто хочет зарабатывать онлайн без сложных навыков.

Почему Telegram-боты — это для всех?
Не нужно быть программистом! Наш курс учит создавать ботов с нуля, даже если вы никогда не писали код.
Простые инструменты. Используйте готовые платформы и понятные инструкции — всё как собрать конструктор.
Работа из дома. Нужен только компьютер или смартфон и интернет.
Востребованная профессия. Компании ищут специалистов по ботам, а клиентов всё больше.

Что вы будете уметь через 10 модулей?

• Придумывать, проектировать и реализовывать идеи самостоятельно
  Самое главное — вы получите мышление разработчика. Научитесь не просто повторять, а понимать, думать, создавать.
• Подключать веб-приложения к ботам
  Вы поймёте, как связать Telegram-бота с внешними системами и сайтами. Например: боты для бронирования, CRM, рассылки, уведомлений и многого другого — всё это станет вам доступно.
• Создавать интерактивные интерфейсы с кнопками
  Клавиатуры, inline-кнопки, меню, опросы — вы научитесь делать интерфейсы, которые нравятся пользователям. Ваш бот будет не просто текстовым, а по-настоящему удобным и живым.
• Работать с базами данных, API и вебхуками
  Вы освоите, как подключать базы данных (например, SQLite или PostgreSQL), как "общаться" с внешними сервисами через API, и как обрабатывать вебхуки. Эти навыки делают вашего бота реально полезным и гибким.
• Писать Telegram-ботов на Python
  Научитесь с нуля создавать Telegram-ботов любой сложности: от простых автоответчиков до умных систем с логикой, командами и интерактивным интерфейсом. Всё с помощью одного из самых популярных языков в мире — Python.

Спойлер: программа курса

Версия Python 3.10.x

• Модуль 1: Введение в программирование и Telegram-ботов
• Модуль 2: Основы Python для ботов
• Модуль 3: Расширенные возможности Telegram-ботов
• Модуль 4: Хранение и обработка данных.
• Модуль 5: Асинхронное программирование и продвинутые боты
• Модуль 6: Веб-приложения в Telegram и интеграция с внешними системами
• Модуль 7: Оптимизация, масштабирование и безопасность
• Модуль 8: Расширенные возможности и интеграции
• Модуль 9: Масштабирование и деплой Telegram-бота в продакшен
• Модуль 10: От идеи к доходу — создание и продвижение бота
• Идеи для ботов после курса

Модуль 1: Введение в программирование и Telegram-ботов
1.1 Что такое Telegram-боты и зачем они нужны.
1.2 Основы программирования: что такое код, переменные и логика.
1.3 Знакомство с Python — почему это лучший выбор для новичков
1.4 Установка Python и настройка рабочей среды (VS Code, PyCharm)
1.5 Что такое API и как Telegram использует Bot API
1.6 Регистрация бота через BotFather и получение токена
1.7 Пишем первый "Hello, World!"-бот с помощью библиотеки python-telegram-bot
1.8 Разбираемся с командами и сообщениями в Telegram
1.9 Как тестировать бота: первые шаги и отладка
1.10 Практика: создаем простого эхо-бота

Модуль 2: Основы Python для ботов
2.1 Переменные, типы данных и их использование в ботах
2.2 Условные операторы (if/else) для обработки команд
2.3 Циклы в Python для автоматизации задач бота
2.4 Списки и словари для хранения данных в ботах
2.5 Функции в Python для упрощения кода бота
2.6 Работа с файлами для сохранения данных бота
2.7 Итоговый проект модуля — бот-викторина с сохранением данных
2.8 Обработка ошибок (try/except) — как избежать сбоев
2.9 Работа с библиотеками: установка и подключение
2.10 Практика: бот-калькулятор с базовыми операциями

Модуль 3: Расширенные возможности Telegram-ботов
3.1 Клавиатуры и кнопки для взаимодействия с пользователем
3.2 Веб-запросы для получения данных из интернета
3.3 Inline-режим и работа с чатами
3.4 Отправка изображений, видео и документов
3.5 Работа с командами и меню бота (/start, /help)
3.6 Использование хэндлеров в python-telegram-bot
3.7 Как логировать действия бота для отладки
3.8 Практика: бот-магазин с кнопками выбора товаров
3.9 Итоговый проект: бот с меню и базовой навигацией

Модуль 4: Хранение и обработка данных.
4.1 Введение в базы данных для хранения данных (SQLite)
4.2 Работа с базами данных в ботах (CRUD-операции)
4.3 Интеграция базы данных с ботом-калькулятором
4.4 Интеграция базы данных с ботом-магазином
4.5 Оптимизация и масштабирование данных
4.6 Введение в работу с API для динамических данных
4.7 Практика: бот-органайзер с задачами
4.8 Итоговый проект: универсальный бот

Модуль 5: Асинхронное программирование и продвинутые боты
5.1 Введение в асинхронность и aiogram
5.2 Создание первого асинхронного бота с aiogram
5.3 Хэндлеры, фильтры и состояния (FSM) в aiogram
5.4 Многошаговые диалоги и обработка ошибок
5.5 Интеграция базы данных с aiogram
5.6 Вебхуки и оптимизация производительности
5.7 Развертывание и мониторинг бота
5.8 Итоговый проект: бот для заказа еды

Модуль 6: Веб-приложения в Telegram и интеграция с внешними системами
6.1 Введение в Telegram Mini Apps и их возможности
6.2 Создание первого мини-приложения с HTML и JavaScript
6.3 Интеграция мини-приложения с ботом через WebAppData
6.4 Подключение платежей через Telegram Stars
6.5 Интеграция бота с REST API внешних сервисов
6.6 Работа с Google Sheets для хранения данных
6.7 Тестирование и отладка веб-приложений и интеграций
6.8 Итоговый проект — бот с мини-приложением для заказа еды

Модуль 7: Оптимизация, масштабирование и безопасность
7.1 Оптимизация производительности бота и Mini App
7.2 Масштабирование бота для тысяч пользователей
7.3 Основы безопасности Telegram-ботов
7.4 Шифрование данных и защита API
7.5 Мониторинг и аналитика работы бота
7.6 Автоматизация развертывания и CI/CD
7.7 Итоговый проект — защищенный и масштабируемый бот

Модуль 8: Расширенные возможности и интеграции
8.1 Интеграция с внешними API для расширения функционала
8.2 Работа с базами данных для хранения данных бота
8.3 Создание интерактивных игр внутри Mini App
8.4 Реализация уведомлений и рассылок через бота
8.5 Интеграция с платежными системами и подписками
8.6 Интеграция машинного обучения для персонализации
8.7 Аналитика и визуализация данных

Модуль 9: Масштабирование и деплой Telegram-бота в продакшен
9.1 Оптимизация производительности бота
9.2 Настройка серверов и деплоя в облаке
9.3 Работа с очередями и асинхронная обработка задач
9.4 Мониторинг и логирование в продакшене
9.5 Безопасность и защита бота
9.6 Тестирование и нагрузочное тестирование
9.7 Итоговое задание: Запуск бота в продакшен

Модуль 10: От идеи к доходу — создание и продвижение бота
10.1 Генерация идей для бота: как найти свою нишу
10.2 Анализ аудитории и постановка целей
10.3 Продвижение бота: как привлечь первых клиентов
10.4 Монетизация: как зарабатывать на ботах
10.5 Презентация проекта: как продать идею
10.6 Поддержка и развитие: жизнь после запуска
10.7 Финальный проект: запуск собственного бота

Идеи для ботов после курса
Бот-игра
Бот-помощник
Бот-консультант
Бот для контента
Бот-агрегатор
Бот-обучение
Бот-астролог

Самостоятельное обучение
Доступ к 83 урокам
88 практических заданий
Готовые шаблоны Telegram-ботов
Формат: Онлайн, доступ с любого устройства.
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Этот воркшоп для вас, если:

• Вы чувствуете, что делаете рутину
  Вы снова и снова пишете однотипный код, документацию и тесты. Хотите ускориться, но боитесь потерять качество.
• Вас просят быстро разобраться в чужом коде
  Нужно вникнуть в проект за пару дней, но комментариев нет, код сложный, и всё на бегу. Вы бы хотели, чтобы кто-то кратко объяснял, что тут вообще происходит.
• Вы хотите выйти на новый уровень
  Вы умеете писать код. Но теперь хотите работать как инженер: думать, проектировать, делегировать машине, а не быть самим этой машиной.
• Вы пробовали ChatGPT, но он «несёт чушь»
  Вроде бы слышали, что AI помогает, но как именно – непонятно. Промпты непонятные, ответы не попадают, результат – только разочарование.

День 1. AI как расширение мышления Ruby-разработчика
Научимся смотреть на AI не как на магию или замену, а как на инструмент расширения мышления и системного подхода. Разберём, как использовать AI для декомпозиции задач и проектирования архитектуры, погружения в чужой код.
Сравним Cursor и ChatGPT на реальных кейсах: от написания фичи до понимания незнакомого метода.

Содержание:

• Проектирование фичи с нуля через промпты
• Резюме функциональности из чужого кода
• Анализ проблемы: с чего начать и куда копать

Результат:

• Поймёте, как мыслить вместе с AI, а не вместо него
• Научитесь ставить правильные вопросы и задачи AI, в зависимости от контекста
• Получите базовые шаблоны промптов для архитектуры, декомпозиции и анализа багов
• Увидите, когда и почему AI ошибается, и как это обойти

День 2. AI в коде: от черновика до продакшена

Перейдём от мышления к действию: научимся писать, тестировать и документировать код вместе с AI. Будем генерировать методы, тесты, документацию, проверять и улучшать результаты.
Сделаем фичу от начала до конца: от промпта до Pull Request’а

Содержание:

• Генерация метода API-интеграции с Faraday
• Написание RSpec тестов
• Автогенерация документации (Yard/Markdown)
• Рефакторинг старого метода с AI-комментариями

Результат:

• Сможете писать фичи быстрее, используя AI как черновик и советника
• Научитесь добавлять тесты и документацию без усилий
• Получите подходы к рефакторингу с AI-подсказками
• Увидите, как улучшить качество и читабельность кода с помощью моделей

День 3. AI как часть среды и процесса

Систематизируем подход: как встроить AI в свою ежедневную работу. Настроим Cursor, автоматизируем повторяющиеся действия, подключим линтеры и вспомогательные сниппеты. Затронем тему внимания, усталости и привычек: как сохранить фокус и не выгореть, когда AI всегда рядом.

Содержание:

• Настройка окружения и привычек в Cursor
• Использование AI и Rubocop вместе
• Разбор багов из GitHub Issues с AI
• Создание сниппетов и шаблонов промптов под задачи

Результат дня:

• Сформируете рабочую среду с AI, заточенную под вас
• Научитесь устраивать AI-поддержку в повседневных задачах
• Получите свой набор шаблонов/сниппетов/инструкций
• Поймёте, как работать с AI без выгорания и потери концентрации

Этот воркшоп поможет вам

• Кодить быстрее и меньше уставать
  
  Делегировать рутину AI и сосредотачиваться на главном – логике, архитектуре и принятии решений
• Правильно формулировать промпты
  
  Оценивать ответы модели, настраивать Cursor под себя и общаться с AI как с членом команды, а не игрушкой.
• Легко разбираться в чужом и устаревшем коде
  
  Читать, резюмировать и раскладывать код с помощью AI – без потери времени и концентрации
• Перестать откладывать написание тестов и документации
  
  Писать юнит- и интеграционные тесты на Rspec, а также документацию с помощью AI – быстро, понятно, без самопожертвования

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...